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OLAP
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新一代OLAP工具设计思想就是：如何使OLAP工具和Excel报表工具能够无缝交流，应该有一个“分析角度”的技术，来实现业务部门和IT部门对“多维角度”的各自表述。让业务部门自己来做“分析角度”，自己来做报表，让IT部门利用 OLAP概念来设计基础数据。 | 新一代OLAP工具设计思想就是：如何使OLAP工具和Excel报表工具能够无缝交流，应该有一个“分析角度”的技术，来实现业务部门和IT部门对“多维角度”的各自表述。让业务部门自己来做“分析角度”，自己来做报表，让IT部门利用 OLAP概念来设计基础数据。 | ||
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| + | *[[Apache Kylin]] | ||
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==链接== | ==链接== | ||
| + | *[http://www.infoq.com/cn/news/2016/12/MySQL-PostgreSQL-Greenplum 在MySQL和PostgreSQL之外，为什么阿里要研发HybridDB数据库？] | ||
*[http://database.ctocio.com.cn/analysis/129/7819129.shtml 10年经验回头看：OLAP工具毁了商业智能] | *[http://database.ctocio.com.cn/analysis/129/7819129.shtml 10年经验回头看：OLAP工具毁了商业智能] | ||
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2021年1月9日 (六) 02:14的最后版本
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您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 OLAP Thanks, Wikipedia. |
OLAP最基本的概念只有三个：多维观察、数据钻取、CUBE运算。
OLAP将数据分为两种特征，一种为表现特征，比如一个销售分析模型中的销售额、毛利等;还有一种为角度特征，比如销售分析中的时间周期、产品类型、销售模式、销售区域等。前者是被观察的对象，OLAP术语称之为“度量数据”，后者为观察视角，OLAP术语称之为“维数据”。
OLAP中一个非常重要的技术——数据CUBE预运算。因为如果不能解决OLAP运算效率问题的话，OLAP将是一个毫无实用价值的概念
一个OLAP模型中，度量数据和维数据我们应该事先确定，一旦两者确定下来，我们可以对数据进行预先的处理。在正式发布之前，将数据根据维进行最大限度的聚类运算，运算中会考虑到各种维组合情况，运算结果将生成一个数据CUBE，并保存在服务器上。
新一代OLAP工具设计思想就是：如何使OLAP工具和Excel报表工具能够无缝交流，应该有一个“分析角度”的技术，来实现业务部门和IT部门对“多维角度”的各自表述。让业务部门自己来做“分析角度”，自己来做报表，让IT部门利用 OLAP概念来设计基础数据。
[编辑] 类型
- MOLAP (Multidimensional OLAP)
- ROLAP (Relational OLAP)
- HOLAP (Hybrid OLAP)
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