OLAP

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OLAP最基本的概念只有三个:多维观察、数据钻取、CUBE运算。
 
OLAP最基本的概念只有三个:多维观察、数据钻取、CUBE运算。
  
 
OLAP将数据分为两种特征,一种为表现特征,比如一个销售分析模型中的销售额、毛利等;还有一种为角度特征,比如销售分析中的时间周期、产品类型、销售模式、销售区域等。前者是被观察的对象,OLAP术语称之为“度量数据”,后者为观察视角,OLAP术语称之为“维数据”。
 
OLAP将数据分为两种特征,一种为表现特征,比如一个销售分析模型中的销售额、毛利等;还有一种为角度特征,比如销售分析中的时间周期、产品类型、销售模式、销售区域等。前者是被观察的对象,OLAP术语称之为“度量数据”,后者为观察视角,OLAP术语称之为“维数据”。
  
OLAP中一个非常重要的技术——数据CUBE预运算。
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OLAP中一个非常重要的技术——数据CUBE预运算。因为如果不能解决OLAP运算效率问题的话,OLAP将是一个毫无实用价值的概念
  
 
一个OLAP模型中,度量数据和维数据我们应该事先确定,一旦两者确定下来,我们可以对数据进行预先的处理。在正式发布之前,将数据根据维进行最大限度的聚类运算,运算中会考虑到各种维组合情况,运算结果将生成一个数据CUBE,并保存在服务器上。
 
一个OLAP模型中,度量数据和维数据我们应该事先确定,一旦两者确定下来,我们可以对数据进行预先的处理。在正式发布之前,将数据根据维进行最大限度的聚类运算,运算中会考虑到各种维组合情况,运算结果将生成一个数据CUBE,并保存在服务器上。
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新一代OLAP工具设计思想就是:如何使OLAP工具和Excel报表工具能够无缝交流,应该有一个“分析角度”的技术,来实现业务部门和IT部门对“多维角度”的各自表述。让业务部门自己来做“分析角度”,自己来做报表,让IT部门利用 OLAP概念来设计基础数据。
 
新一代OLAP工具设计思想就是:如何使OLAP工具和Excel报表工具能够无缝交流,应该有一个“分析角度”的技术,来实现业务部门和IT部门对“多维角度”的各自表述。让业务部门自己来做“分析角度”,自己来做报表,让IT部门利用 OLAP概念来设计基础数据。
  
[http://database.ctocio.com.cn/analysis/129/7819129.shtml 10年经验回头看:OLAP工具毁了商业智能]
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==类型==
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*MOLAP (Multidimensional OLAP)
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*ROLAP (Relational OLAP)
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*HOLAP (Hybrid OLAP)
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*[[ClickHouse]]
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*[[Apache Kylin]]
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*[[Druid.io]]
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==链接==
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*[http://www.infoq.com/cn/news/2016/12/MySQL-PostgreSQL-Greenplum 在MySQL和PostgreSQL之外,为什么阿里要研发HybridDB数据库?]
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*[http://database.ctocio.com.cn/analysis/129/7819129.shtml 10年经验回头看:OLAP工具毁了商业智能]
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[[category:OLAP]]
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[[category:business intelligence]]

2021年1月9日 (六) 02:14的最后版本

Wikipedia-35x35.png 您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 OLAP Thanks, Wikipedia.

OLAP最基本的概念只有三个:多维观察、数据钻取、CUBE运算。

OLAP将数据分为两种特征,一种为表现特征,比如一个销售分析模型中的销售额、毛利等;还有一种为角度特征,比如销售分析中的时间周期、产品类型、销售模式、销售区域等。前者是被观察的对象,OLAP术语称之为“度量数据”,后者为观察视角,OLAP术语称之为“维数据”。

OLAP中一个非常重要的技术——数据CUBE预运算。因为如果不能解决OLAP运算效率问题的话,OLAP将是一个毫无实用价值的概念

一个OLAP模型中,度量数据和维数据我们应该事先确定,一旦两者确定下来,我们可以对数据进行预先的处理。在正式发布之前,将数据根据维进行最大限度的聚类运算,运算中会考虑到各种维组合情况,运算结果将生成一个数据CUBE,并保存在服务器上。

新一代OLAP工具设计思想就是:如何使OLAP工具和Excel报表工具能够无缝交流,应该有一个“分析角度”的技术,来实现业务部门和IT部门对“多维角度”的各自表述。让业务部门自己来做“分析角度”,自己来做报表,让IT部门利用 OLAP概念来设计基础数据。

[编辑] 类型

  • MOLAP (Multidimensional OLAP)
  • ROLAP (Relational OLAP)
  • HOLAP (Hybrid OLAP)

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