Business intelligence

2022年5月3日 (二) 08:47的最后版本

商业智能，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

商务智能和分析解决方案市场趋势

商业智能(BI)技术现已成为导致领先企业与普通企业差异化的重要因素，BI在日常运营中的不断深入应用将使这种差异更加突出。领先的企业已经开始使用商业智能来支持日常运营及传统的战略决策; 另一方面，普通企业仍然依赖直觉来制定重要的业务决策，其管理水平远远落后于投资商业智能技术的领先企业。

Gartner定义BI是一种提供下面列出的12种功能的软件平台，这些功能可以概括成三类功能：整合、信息交付和分析。

BI 基础构架 —— 平台的所有工具应使用同样的安全、元数据、管理、门户整合、对象模型和查询引擎，且共享同样的外观。
元数据管理 —— 可论证地，这是12中功能里最重要的。不仅所有的工具平衡同样的元数据，而且提供积极的方式来搜索、捕获、储存、重用和发布元数据对象，如维度、层次、度量值、绩效指标和报告布局对象。
开发 —— BI平台应提供一组编程开发工具，加上软件开发包用以创建BI应用程序，并将开发的BI应用程序整合到商业过程中或嵌入到其他应用程序。BI平台也应提供开发者非代码化的开发方式，通过使用向导式的组件提供图形化集成过程。开发环境也应在执行普通任务如安排、分发、执行、管理上支持Web服务。
工作流和协作 —— 这个功能使BI用户能通过公共文件夹和讨论思路来共享和讨论信息。而且，BI应用程序可以基于预定义的商业规则对事件或分派给特定用户的任务进行安排和跟踪。通常，这个功能通过整合独立的门户或工作流工具实现交付。

报告 —— 报告通过提供了创建格式化和交互式报表，并带有高度可升级分发和安排功能。而且，BI厂商应该运用宽列的报表样式(例如，金融、运作和绩效仪表盘)。
仪表盘 —— 这个报表子集包括分布形式、基于Web的报表能力，带有自觉式信息显示包括刻度盘标量尺和交通灯。这些显示效果表明绩效指标状态和目标值对比。随应用的增加，仪表盘被用于散布来自于应用程序实时数据。
即席查询 —— 这个功能也被看作自服务报告，使用户不依赖IT部门创建报表而获取他们想要的数据。特别的，这类工具必须有简便的语法层允许用户导航可用的数据源。而且，这些工具应提供查询管理和审核能力确保查询能很好的执行。
整合Microsoft Office —— 在一些情况下，BI平台被作为中间层来管理、保护、执行BI任务，但Microsoft Office(特别是Excel)扮演BI客户端的角色。在这些场合，BI厂商提供与Microsoft Office的整合是必须的，包括支持文档格式、公式、数据刷新和透视表。高级整合包括单元格样式和回写。

联机分析处理 —— 这使终端用户分析数据时获得极端快速的查询和计算性能，且能使用一种”切片”和”切块”的分析形式。这个功能能跨越多种储存结构，例如关系、多维、内存数据库。
高级可视化 —— 这提供了使用交互式图表代替行和列更有效的显示多方面数据。随着发展，高级可视化将超出切片和切块数据，包括更多过程驱动的BI项目，通过可视化表现允许用户更好地理解工作流。
预测模型和数据挖掘 —— 这个功能使组织能用高级数学手段分类离散变量和估计连续变量。
记分卡 —— 这进一步利用了仪表盘显示指标，将这一功能应用到战略规划图——排列关键绩效指标到战略目标。为了进一步分析，记分卡指标应连接到相关报告和信息。记分卡意味着使用绩效管理方法论例如6西格玛或平衡记分卡构架。

涉及以下相关技术

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 ==项目==
+*[[ClickHouse]]
+*[[Apache Superset]]
+*[[Druid.io]]
 *[[Metabase]], [[Clojure]] 开发
 *[[Pentaho]]
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 ==图集==
 <gallery>
+image:Gartner-Magic-Quadrant-for-Analytics-BI-2021.png|Gartner 2021
+image:Gartner-Magic-Quadrant-for-Analytics-BI-2019.png|Gartner 2019
 image:improving-access-to-data-for-successful-business-intelligence-1.png
 image:improving-access-to-data-for-successful-business-intelligence-2.png
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 *[http://blog.sina.com.cn/s/blog_5025e3880100qjbf.html 数据是一种信仰]
 *[http://blog.sina.com.cn/s/blog_5025e3880100kwn1.html 不懂商业就别谈数据]
-{{comment}}
 [[category:business intelligence]]
+[[category:data analysis]]
+[[category:data science]]