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Natural language processing
来自开放百科 - 灰狐
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| + | *[https://github.com/HIT-SCIR/ltp 哈工大 LTP（Language Technology Platform）] | ||
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image:AnyQ-Framework.png|AnyQ问答系统框架 | image:AnyQ-Framework.png|AnyQ问答系统框架 | ||
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您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Natural language processing Thanks, Wikipedia. |
Natural language processing(简称NLP) 自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科。
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[编辑] 简介
Deep Learning is becoming hot in Natural Language Processing
[编辑] 项目
- Speech and Natural Language Processing
- NLP-progress Tracking Progress in Natural Language Processing
- Transformers 为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进的自然语言处理，提供了数以千计的预训练模型，支持 100 多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。它的宗旨让最先进的 NLP 技术人人易用。
- Software for Computational Linguistics and Natural Language Processing
- gensim Topic Modelling for Humans
- fastText
- DrQA Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions
- Apache UIMA
- DeepDive
- DeepPavlov
- Apache OpenNLP
- ScalaNLP
- Natural Language Toolkit
- Haskell Computational Linguistics（计算语言学）
- Stanford NLP Group, 斯坦福大学自然语言处理工具
- Stanford NLP @ GitHub
- NLPChina: 中国自然语言处理开源组织
- GATE a full-lifecycle open source solution for text processing
- THUNLP Natural Language Processing Lab at Tsinghua University
- 哈工大 LTP（Language Technology Platform）
- LanguageTool 是一款开源（LGPL）多语言语法、风格和拼写检查器
[编辑] NLU & Bot
- BotSharp Conversation as a platform (CaaP) is the future.
- Microsoft Bot Builder
- ChatterBot Python驱动
- Botpress The open-source bot platform, TypeScript和JavaScript驱动
- WeixinBot 网页版微信API，包含终端版微信及微信机器人
[编辑] 机器翻译
[编辑] 开放数据
[编辑] 文档
- ACL,NAACL,EMNLP,IJCNLP Best paper awards
- Deep Learning for Natural Language Processing
- NLP and Deep Learning 1: Human Language & Word Vectors
- NLP and Deep Learning 2: Compositonal Deep Learning
- Deep NLP Recurrent Neural Networks
- Memory, Reading, and Comprehension
- Deep NLP Applications and Dynamic Memory Networks
[编辑] 图书
[编辑] 图集
NLU,NLP,ASR
DrQA
传统NLP和深度学习NLP
NLP应用
技能树
AnyQ问答系统框架
Gate
LTP
[编辑] 链接
- Association for Computational Linguistics
- Overview of Artificial Intelligence and Role of Natural Language Processing in Big Data
- 预测电影评级：NLP正是电影公司所需要的
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第一讲：引言
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第二讲：词向量
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第三讲：高级的词向量表示
- 用MeCab打造一套实用的中文分词系统(一)
- 用MeCab打造一套实用的中文分词系统(二)
- 用MeCab打造一套实用的中文分词系统(三)：MeCab-Chinese
- 用MeCab打造一套实用的中文分词系统(四)：MeCab增量更新
- 无限大地NLP_空木的专栏,研究自然语言处理、机器学习、信息抽取等方向
- 清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室
- 一文详解维基百科的开放性问答系统
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