Database

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*趋势之三：整合数据仓库/BI
 
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*趋势之四：管理自动化
 
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近年，[[NoSQL]] 变得越来越流行起来。
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==新闻==
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==排名==
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==开源项目==
 
==开源项目==
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=== 引擎 ===
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*[https://github.com/onurakpolat/awesome-bigdata Awesome Big Data] [[image:awesome.png]]
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*[https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets Awesome Public Datasets] [[image:awesome.png]]
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*[https://github.com/youngwookim/awesome-hadoop Awesome Hadoop] [[image:awesome.png]]
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*[https://github.com/igorbarinov/awesome-data-engineering Awesome Data Engineering] [[image:awesome.png]]
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===Key Value Store===
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[[Image:NoSQL.png|right|thumb|NoSQL]]
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*[[Indexed Database API]] W3C 标准
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*[[Apache CouchDB]] Erlang
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*[[Scalaris]] Erlang
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*[[Ringo]] Erlang
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*[[Kai]] Erlang
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*[[Dynomite]] Erlang
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*[[MemcacheDB]] C
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*[[Tokyo Cabinet]] C
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*[[Redis]] C
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*[[MongoDB]] C++
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*[[Hypertable]] C++
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*[[ThruDB]] C++
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*[[Membase]] C/C++
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*[[Cassandra]] Java
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*[[HBase]] Java
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*[[Project Voldemort]] Java
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[[image:evolving-database-landscape.jpg|right|thumb|数据库进化]]
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===Column-oriented===
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* [[HBase]] Bigtable-like structured storage for Hadoop HDFS
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* [[Hypertable]] Bigtable-like structured storage for Hadoop HDFS written in C++
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* [[BigTable]] 非开源
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* [[Sybase IQ]] 商业产品
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* [[MonetDB]]
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* [[C-Store]]
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* [[LucidDB]]
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* [[Metakit]]
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http://en.wikipedia.org/wiki/Column-oriented_DBMS
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=== XML DB ===
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*[[eXist]]
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*[[dbXML]]
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*[[Apache Xindice]]
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*[[Berkeley DB XML]]
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==Document-oriented==
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*[[Apache CouchDB]]
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*[[StrokeDB]]
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*[[RDDB]]
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*[[RavenDB]]
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==Database Services==
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*[[Amazon SimpleDB]]
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==Clustered==
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*[[HiveDB]]
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*[[MySQL Cluster]]
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==File System==
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*[[HDFS]]
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*[[MogileFS]]
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More: [[Storage]]
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==Directory Server==
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*[[OpenDS]]
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*[[OpenLDAP]]
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*[[Apache Directory Server]]
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==Database==
 
*[[PostgreSQL]] :[[image:Postgresql.jpg|50px]] 一种非常复杂的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），也是目前功能最强大，特性最丰富和最复杂的自由软件数据库系统。
 
*[[PostgreSQL]] :[[image:Postgresql.jpg|50px]] 一种非常复杂的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），也是目前功能最强大，特性最丰富和最复杂的自由软件数据库系统。
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*[[Greenplum]]
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*[[EnterpriseDB]]: 基于 PostgreSQL的商业分发版.
 
*[[MySQL]] :[[image:Mysql.png|70px]] 快速的多线程、多用户、牢靠的SQL（结构化查询语言）开源数据库服务器，支持Cluster技术。
 
*[[MySQL]] :[[image:Mysql.png|70px]] 快速的多线程、多用户、牢靠的SQL（结构化查询语言）开源数据库服务器，支持Cluster技术。
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*[[Drizzle]]: A Lightweight SQL Database for Cloud and Web
 
*[[Falcon Storage Engine]] : MySQL 存储引擎的第一选择。
 
*[[Falcon Storage Engine]] : MySQL 存储引擎的第一选择。
 
*[[Berkeley DB]] :[[Image:Sleepycat.jpg]] 一种在特定的数据管理应用程序中广泛使用的嵌入式数据库系统，支持编程语言包括C, C++, Java, Perl, Tcl, Python 和 PHP。
 
*[[Berkeley DB]] :[[Image:Sleepycat.jpg]] 一种在特定的数据管理应用程序中广泛使用的嵌入式数据库系统，支持编程语言包括C, C++, Java, Perl, Tcl, Python 和 PHP。
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*[[Ingres]] : 在Ingres 基础上产生了很多数据库软件，包括 Sybase, Microsoft SQL Server, NonStop SQL, Informix 和PostgresSQL等许多其他的系统，可见其影响力。
 
*[[Ingres]] : 在Ingres 基础上产生了很多数据库软件，包括 Sybase, Microsoft SQL Server, NonStop SQL, Informix 和PostgresSQL等许多其他的系统，可见其影响力。
 
*[[Apache Derby]] : 源于IBM的Java Cloudscape数据库，支持标准的SQL语法, 软件有2M大小，可以作为嵌入式或者独立运行的数据库应用。
 
*[[Apache Derby]] : 源于IBM的Java Cloudscape数据库，支持标准的SQL语法, 软件有2M大小，可以作为嵌入式或者独立运行的数据库应用。
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*[[Java DB]]
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*[[Smyle]]: 基于LGPL的高性能Java数据库
 
*[[SQLite]] : 小型的C程序库，实现了独立的，可嵌入的，零配置的SQL数据库引擎。
 
*[[SQLite]] : 小型的C程序库，实现了独立的，可嵌入的，零配置的SQL数据库引擎。
 
*[[solidDB]] : 为[[MySQL]]量身定制的开源数据库存储引擎。
 
*[[solidDB]] : 为[[MySQL]]量身定制的开源数据库存储引擎。
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*[[TwinDB]] : Embedded key/value database based on [[Berkeley DB]].
 
*[[TwinDB]] : Embedded key/value database based on [[Berkeley DB]].
 
*[[QDBM]] : 管理数据库的开发库，参照GDBM实现：更高的处理速度，更小的数据库文件大小，和更简单的API
 
*[[QDBM]] : 管理数据库的开发库，参照GDBM实现：更高的处理速度，更小的数据库文件大小，和更简单的API
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*[[FreeTDS]]: 连接 Microsoft SQL Server and Sybase databases 的类库
  
 
=== 前端管理工具 ===
 
=== 前端管理工具 ===
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*[[phpMyAdmin]] : [[MySQL]]的图形化管理工具，使用[[PHP]]语言编写。
 
*[[phpMyAdmin]] : [[MySQL]]的图形化管理工具，使用[[PHP]]语言编写。
 
*[[SQLeonardo]] : 强大的，易于使用的JDBC数据库查询工具。
 
*[[SQLeonardo]] : 强大的，易于使用的JDBC数据库查询工具。
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*[[SQuirreL_SQL_Client]] : Java 编写的，允许查看数据库的内容、发出 SQL 命令，以及执行许多其他功能。
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*[[QuantumDB]]: 简单但强大的基于[[Eclipse]]的前端工具
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*[[SQuirreL_SQL_Client]] : Java 编写的基于[[NetBeans]]的，允许查看数据库的内容、发出 SQL 命令，以及执行许多其他功能。
 
*[[iSQL Viewer]] : 符合JDBC 2的SQL客户端，执行简单的数据库任务。
 
*[[iSQL Viewer]] : 符合JDBC 2的SQL客户端，执行简单的数据库任务。
 
*[[DBMGUI]] : VB开发的[[MaxDB]](也叫SAP DB)数据库的管理工具。
 
*[[DBMGUI]] : VB开发的[[MaxDB]](也叫SAP DB)数据库的管理工具。
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*[[Datastream Pro]] : 数据库浏览器和数据操作工具，易于使用,可靠,稳定,操作直观。
 
*[[Datastream Pro]] : 数据库浏览器和数据操作工具，易于使用,可靠,稳定,操作直观。
 
*[[Druid]] : 允许用户以图形的方式来创建数据库的Java工具。
 
*[[Druid]] : 允许用户以图形的方式来创建数据库的Java工具。
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*[[DataBrowser]] : 基于Java的工具，可以浏览任何数据库,可以执行SQL 语句，输入输出数据以及在表单中查看查询结果。
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*[[SchemaSpy]] : Graphical Database Schema Metadata Browser
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*[[ibWebAdmin]] : InterBase/Firebird Web 管理前端
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*[[DBDesigner]]
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*[[PgWorksheet]] : Python 编写的 simple GUI frontend to PostgreSQL
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*[[QtSqlView]]: Qt-based SQL Database Viewer
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*[[sqliteman]]: sqlite3 admin and devel tool
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*[[Apatar Data Integration/ETL]]
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*[[SymmetricDS]]
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*[[TOra]]: Toolkit For Oracle
  
 
==商业产品==
 
==商业产品==
 
*[[Oracle Database]]
 
*[[Oracle Database]]
 
*[[IBM DB2]]
 
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*[[Microsoft SQL Server]]
  
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==相关链接==
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==活动==
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*开源数据库分析与对比：开源之旅——数据库篇  
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以 [http://db.openworldcamp.org OpenWorldCamp.org] 的方式组织更多[[MariaDB]]、[[PostgreSQL]]、[[NoSQL]] 等数据库线下活动。
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上 http://cnw2005.cnw.com.cn/store/detail/detail.asp?pageI=0&columnid=964&articleid=29115 <br>
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中 http://cnw2005.cnw.com.cn/store/detail/detail.asp?pageI=1&columnid=964&articleid=29115 <br>
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==图集==
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下 http://cnw2005.cnw.com.cn/store/detail/detail.asp?pageI=2&columnid=964&articleid=29115
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image:key-value-wide-row-document-relational-graph.png|5类数据库
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image:The-CAP-Theorem.png|CAP原理
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image:foundationdb-architecture.png|FoundationDB架构
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==链接==
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*[https://github.com/numetriclabz/awesome-db Awesome DB] [[image:awesome.png]]
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*[http://db.lcs.mit.edu/ Data Systems Group (DSG) @ MIT]
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*[http://db.cs.berkeley.edu//papers/ Berkeley Database Research Group papers]
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*数据库教程下载 http://xidong.net/List000/Catalog_70_T1.html
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开源数据库分析与对比：开源之旅——数据库篇  
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*上 http://cnw2005.cnw.com.cn/store/detail/detail.asp?pageI=0&columnid=964&articleid=29115  
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*中 http://cnw2005.cnw.com.cn/store/detail/detail.asp?pageI=1&columnid=964&articleid=29115  
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*下 http://cnw2005.cnw.com.cn/store/detail/detail.asp?pageI=2&columnid=964&articleid=29115
  
 
*TechTarget IT专家网:数据库 http://searchdatabase.techtarget.com.cn/
 
*TechTarget IT专家网:数据库 http://searchdatabase.techtarget.com.cn/
 
*数据仓库之路 http://www.dwway.com/
 
*数据仓库之路 http://www.dwway.com/
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[[category:computer science]]

2022年8月9日 (二) 10:14的最后版本

Database.jpeg

数据库排行榜

下一代数据库发展的4大趋势

  • 趋势之一：对XML的支持
  • 趋势之二：网格支持
  • 趋势之三：整合数据仓库/BI
  • 趋势之四：管理自动化

近年，NoSQL 变得越来越流行起来。

目录

[编辑] 新闻

Wikipedia-35x35.png 您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Database Thanks, Wikipedia.

自http://www.searchdatabase.com.cn/rss.aspx加载RSS失败或RSS源被墙

[编辑] 排名

Most-popular-databases.png

更多：DB-Engines

[编辑] 开源项目

[编辑] Key Value Store

NoSQL
数据库进化

[编辑] Column-oriented

http://en.wikipedia.org/wiki/Column-oriented_DBMS

[编辑] XML DB

[编辑] Document-oriented

[编辑] Database Services

[编辑] Clustered

[编辑] File System

More: Storage

[编辑] Directory Server

[编辑] Database

  • PostgreSQL :Postgresql.jpg 一种非常复杂的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），也是目前功能最强大，特性最丰富和最复杂的自由软件数据库系统。
  • Bizgres
  • Greenplum
  • EnterpriseDB: 基于 PostgreSQL的商业分发版.
  • MySQL :Mysql.png 快速的多线程、多用户、牢靠的SQL（结构化查询语言）开源数据库服务器，支持Cluster技术。
  • Drizzle: A Lightweight SQL Database for Cloud and Web
  • Falcon Storage Engine : MySQL 存储引擎的第一选择。
  • Berkeley DB :Sleepycat.jpg 一种在特定的数据管理应用程序中广泛使用的嵌入式数据库系统，支持编程语言包括C, C++, Java, Perl, Tcl, Python 和 PHP。
  • H2 Database Engine : Java 编写的数据库引擎，支持 JDBC 和 ODBC 接口，有嵌入式和服务器两种使用模式，支持群集操作。
  • db4o : 开源的纯面向对象数据库引擎，对于 Java 与 .NET 开发者来说都是一个简单易用的对象持久化工具，使用简单。
  • Ingres : 在Ingres 基础上产生了很多数据库软件，包括 Sybase, Microsoft SQL Server, NonStop SQL, Informix 和PostgresSQL等许多其他的系统，可见其影响力。
  • Apache Derby : 源于IBM的Java Cloudscape数据库，支持标准的SQL语法, 软件有2M大小，可以作为嵌入式或者独立运行的数据库应用。
  • Java DB
  • Smyle: 基于LGPL的高性能Java数据库
  • SQLite : 小型的C程序库，实现了独立的，可嵌入的，零配置的SQL数据库引擎。
  • solidDB : 为MySQL量身定制的开源数据库存储引擎。
  • Firebird : 源于Borland公司的开源版数据库Interbase6.0，用C和C++开发，功能能完备，管理工具丰富，可作为独立数据库或者嵌入数据库。
  • HSQLDB : 纯Java开发的数据库, 可以透过jdbc来存取,支持 ANSI-92 标准的 SQL 语法, 而且他占的空间很小, 大约只有160K。
  • InnoDB : MySQL 上第一个提供外键约束的引擎，除了提供事务处理外，支持行锁，提供和 Oracle 一样的一致性的不加锁读取，能增加并发读的用户数量并提高性能，不会增加锁的数量。
  • MaxDB : 以前称为SAP DB，2003年，SAP AG和MySQL AB确立了合作伙伴关系，并将数据库重命名为MaxDB。
  • eXist: Open Source Native XML Database - http://exist-db.org/
  • picoSQL : Italian的关系数据库管理系统。因为它是来自一个商业项目，这个项目本身就是健壮的，迅速和相当完美的。
  • SkipDB : Transactional,small,ANSI C,sorted key/value pair database.
  • TwinDB : Embedded key/value database based on Berkeley DB.
  • QDBM : 管理数据库的开发库，参照GDBM实现：更高的处理速度，更小的数据库文件大小，和更简单的API
  • FreeTDS: 连接 Microsoft SQL Server and Sybase databases 的类库

[编辑] 前端管理工具

  • phpPgAdmin : PostgreSQL的图形化管理工具，使用PHP语言编写。
  • phpMyAdmin : MySQL的图形化管理工具，使用PHP语言编写。
  • SQLeonardo : 强大的，易于使用的JDBC数据库查询工具。
  • QuantumDB: 简单但强大的基于Eclipse的前端工具
  • SQuirreL_SQL_Client : Java 编写的基于NetBeans的，允许查看数据库的内容、发出 SQL 命令，以及执行许多其他功能。
  • iSQL Viewer : 符合JDBC 2的SQL客户端，执行简单的数据库任务。
  • DBMGUI : VB开发的MaxDB(也叫SAP DB)数据库的管理工具。
  • DbmJui : Java开发的模仿DBMGUI, MaxDB数据库的管理工具。
  • SQLMinus : Java开发的支持JDBC 2.0的SQL数据库客户端管理工具。
  • ViennaSQL : 用JAVA写成的图形用户界面的数据库客户端工具，通过JDBC来访问和管理SQL数据库。
  • Datastream Pro : 数据库浏览器和数据操作工具，易于使用,可靠,稳定,操作直观。
  • Druid : 允许用户以图形的方式来创建数据库的Java工具。
  • DataBrowser : 基于Java的工具，可以浏览任何数据库,可以执行SQL 语句，输入输出数据以及在表单中查看查询结果。
  • SchemaSpy : Graphical Database Schema Metadata Browser
  • ibWebAdmin : InterBase/Firebird Web 管理前端
  • DBDesigner
  • PgWorksheet : Python 编写的 simple GUI frontend to PostgreSQL
  • QtSqlView: Qt-based SQL Database Viewer
  • sqliteman: sqlite3 admin and devel tool
  • Apatar Data Integration/ETL
  • SymmetricDS
  • TOra: Toolkit For Oracle

[编辑] 商业产品

[编辑] 活动

以 OpenWorldCamp.org 的方式组织更多MariaDB、PostgreSQL、NoSQL 等数据库线下活动。

[编辑] 图集

  • 5类数据库

  • CAP原理

  • FoundationDB架构

[编辑] 链接

开源数据库分析与对比：开源之旅——数据库篇

来自“http://wiki.huihoo.com/wiki/?title=Database&oldid=165090”
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