LabPlot

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LabPlot 可以识别不同的 CAS 变量,持有类似数组的数据,并允许选择它们作为曲线的来源。因此,用户不需要提供电子表格的列作为X和Y数据的来源,而是提供相应的 CAS 变量的名称。
 
LabPlot 可以识别不同的 CAS 变量,持有类似数组的数据,并允许选择它们作为曲线的来源。因此,用户不需要提供电子表格的列作为X和Y数据的来源,而是提供相应的 CAS 变量的名称。
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*支持广泛的数据分析方法:数据还原(Data reduction)、微分(Differentiation)、集成(Integration)、内插法(Interpolation)、平滑化(Smoothing)、非线性曲线拟合(Nonlinear curve fitting)、傅里叶滤波器(Fourier filter)、傅里叶变换(Fourier transform)
  
 
==指南==
 
==指南==

2022年9月19日 (一) 11:53的版本

Wikipedia-35x35.png 您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 LabPlot Thanks, Wikipedia.

LabPlot

目录

简介

LabPlot:基于 KDE 技术构建的跨平台、开源数据可视化和分析软件。

功能

  • 提供的数据容器:电子表格(Spreadsheet)和矩阵(Matrix)
  • 数据容器支持的导入数据类型:ASCII、Binary、Image、NetCDF、HDF5、FITS
  • 内置了一组扩展了GNU科学库(GSL)的数值(numerical)和统计(statistics)函数库
  • 依托 Qt 的对象插件扩展机制,QPluginLoader 的运行时类加载插件(class loads a plugin at run-time)

LabPlot 可以识别不同的 CAS 变量,持有类似数组的数据,并允许选择它们作为曲线的来源。因此,用户不需要提供电子表格的列作为X和Y数据的来源,而是提供相应的 CAS 变量的名称。

  • 支持广泛的数据分析方法:数据还原(Data reduction)、微分(Differentiation)、集成(Integration)、内插法(Interpolation)、平滑化(Smoothing)、非线性曲线拟合(Nonlinear curve fitting)、傅里叶滤波器(Fourier filter)、傅里叶变换(Fourier transform)

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项目

git clone [email protected]:education/labplot.git

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