Tesseract

2023年3月24日 (五) 04:01的最后版本

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Google在几个月前，静悄悄地向开源合作伙伴们发布了一款新OCR识别引擎－－事实上，是重新发布－－这款名为Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从从此尘封。

数年以后，HP意识到，与其将Tesseract束之高阁，不如贡献给开源软件业，让其重焕新生－－2005年，Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得，并求诸于Google对Tesseract进行改进、消除Bug、优化工作。

在修复了最重要的数个漏洞后，Google两个月前认为，Tesseract OCR已经足够稳定，可以重新以开源软件方式发布。

Google已经开始在网站上招聘高级OCR技术工程师，值得我们注意的是，Google在这段招聘启示下写道：“Google currently "reads" almost every web page in the world. Come help us read all the printed material as well!”（Google现在已经能够“阅读”世界上几乎所有网页，你的到来将让Google阅读所有印刷信息！）

[编辑] 指南

[编辑] OS X

brew install tesseract --all-languages

[编辑] Debian

apt-get install tesseract-ocr
apt-get install tesseract-ocr-fra // 支持 French
apt-get install libleptonica-dev
find . -name eng.traineddata
./usr/share/tesseract-ocr/tessdata/eng.traineddata
export TESSDATA_PREFIX=/usr/share/tesseract-ocr/tessdata

[编辑] 项目

Tesseract @ GitHub
Tesseract OCR iOS
SwiftOCR Why should I choose SwiftOCR instead of Tesseract?

[编辑] 图集

多语种
法国红酒
酒标扫描

[编辑] 链接

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+{{SeeWikipedia|Tesseract (software)}}
 Google在几个月前，静悄悄地向开源合作伙伴们发布了一款新OCR识别引擎－－事实上，是重新发布－－这款名为Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从从此尘封。
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 Google已经开始在网站上招聘高级OCR技术工程师，值得我们注意的是，Google在这段招聘启示下写道：“Google currently "reads" almost every web page in the world. Come help us read all the printed material as well!”（Google现在已经能够“阅读”世界上几乎所有网页，你的到来将让Google阅读所有印刷信息！）
-http://www.google.com/support/jobs/bin/answer.py?answer=23733
+==指南==
+===OS X===
+ brew install tesseract --all-languages
+===Debian===
+ apt-get install tesseract-ocr
+ apt-get install tesseract-ocr-fra // 支持 French
+ apt-get install libleptonica-dev
+ find . -name eng.traineddata
+ ./usr/share/tesseract-ocr/tessdata/eng.traineddata
+ export TESSDATA_PREFIX=/usr/share/tesseract-ocr/tessdata
+==项目==
+*[https://github.com/tesseract-ocr/tesseract Tesseract @ GitHub]
+*[https://github.com/gali8/Tesseract-OCR-iOS Tesseract OCR iOS]
+*[https://github.com/garnele007/SwiftOCR SwiftOCR] Why should I choose SwiftOCR instead of Tesseract?
+==图集==
+<gallery>
+image:tesseract-multi-languages.png|多语种
+image:etiquette_3.jpg|法国红酒
+image:tesseract-wine-label-scan.png|酒标扫描
+</gallery>
+==链接==
+*http://www.google.com/support/jobs/bin/answer.py?answer=23733
+*http://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr
-http://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr
+[[category:natural language processing]]
+[[category:computer vision]]
+[[category:c++]]
+[[category:google]]
+[[category:wine]]
+[[category:Huihoo Foundation]]