Elasticsearch

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ElasticSearch 是构建在[[Apache Lucene]] 之上的开源(Apache 2)、分布式、RESTful 的[[search engine|搜索引擎]]。
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Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 搜索和分析引擎，可用来集中存储您的数据，以便您对形形色色、规模不一的数据进行搜索、索引和分析。
  
 
==新闻==
 
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*[https://www.elastic.co/cn/blog/category/news Elastic新闻]
 
*[http://www.infoq.com/cn/news/2014/02/elasticsearch_1.0.0_released Elasticsearch 1.0.0发布]
 
*[http://www.infoq.com/cn/news/2014/02/elasticsearch_1.0.0_released Elasticsearch 1.0.0发布]
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==简介==
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ElasticSearch 是构建在[[Apache Lucene]] 之上的开源(Apache 2)、分布式、RESTful 的[[search engine|搜索引擎]]。
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Elasticsearch 和 [[Apache Solr]] 是最流行的企业搜索引擎，都基于Apache Lucene。
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Elasticsearch 不仅仅是 Lucene，并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎。 它还是：
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*一个分布式的实时文档存储，每个字段可以被索引与搜索
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*一个分布式实时分析搜索引擎
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当时，开发者 Shay 获得了一份工作，主要是高性能，分布式环境下的内存数据网格。这个对于高性能，实时，分布式搜索引擎的需求尤为突出，他决定重写 Compass，把它变为一个独立的服务并取名 Elasticsearch。
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*[https://github.com/opendistro-for-elasticsearch Open Distro for Elasticsearch] [https://opensearch.org/ OpenSearch]
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*[[Elassandra]] = Elasticsearch + [[Apache Cassandra]]
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*[https://github.com/zombodb ZomboDB] = [[PostgreSQL]] + Elasticsearch
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*[https://www.elastic.co/solutions/apm Open Source Application Performance Monitoring] [https://github.com/elastic/apm-server APM Server]
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*[https://github.com/Netflix/Raigad Raigad]
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*[https://github.com/elastic/elasticsearch-hadoop Elasticsearch Hadoop]
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==用户==
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* GitHub使用Elasticsearch搜索超过20 TB的数据——包括13亿文件和1300亿行代码，而且这个数字还在疯狂的增加。
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*有“音频分享界YouTube”之称的SoundCloud使用Elasticsearch为超过1.8亿会员在线即时提供音频搜索结果。
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*德国商务社交网站Xing使用Elasticsearch为超过1400万会员提供可扩展、实时的搜索。
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*手机服务网站Foursquare使用Elasticsearch实时搜索超过5000万个地点。
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*浏览器插件StumbleUpon利用Elasticsearch每天向它们的社区发送数百万条推荐。
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*[https://mp.weixin.qq.com/s/Dob6Kjm6v7gE4o7B1HhqLA Elaticsearch 在蚂蚁金服的实践经验]
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基于 Elasticsearch 的通用搜索是蚂蚁内部最大的搜索产品，目前拥有上万亿文档，服务了上百个业务方。而通用搜索的发展主要分为两个阶段：平台化和中台化。
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==文档==
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*[http://docs.huihoo.com/apache/spark/summit/east2015/SSE15-35-Using-Spark-and-Elasticsearch-for-real-time-data-analysis.pdf Spark and Elasticsearch for real-time data analysis]
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==图书==
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*[https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html 《Elasticsearch: 权威指南》]
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*[https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/index.html 《Elasticsearch: The Definitive Guide》]
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==图集==
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image:Elasticsearch-for-Apache-Hadoop.png|for Hadoop
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image:elastic-course-matrix.png|课程体系
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image:Moqui-system-dashboard.png|Moqui
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==链接==
 
==链接==
 
*[http://www.elasticsearch.org/ ElasticSearch.org]
 
*[http://www.elasticsearch.org/ ElasticSearch.org]
 
*[http://www.elasticsearch.com/ ElasticSearch.com]
 
*[http://www.elasticsearch.com/ ElasticSearch.com]
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*[https://github.com/elasticsearch ElasticSearch @ GitHub]
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*[https://github.com/elastic ElasticSearch @ GitHub]
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*[http://dockone.io/article/373 Docker日志自动化: ElasticSearch、Logstash、Kibana以及Logspout]
  
 
[[category:search engine]]
 
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[[category:apache]]
 
[[category:apache]]
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2021年8月9日 (一) 06:45的最后版本

Wikipedia-35x35.png 您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Elasticsearch Thanks, Wikipedia.

Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 搜索和分析引擎，可用来集中存储您的数据，以便您对形形色色、规模不一的数据进行搜索、索引和分析。

目录

[编辑] 新闻

[编辑] 简介

ElasticSearch 是构建在Apache Lucene 之上的开源(Apache 2)、分布式、RESTful 的搜索引擎。

Elasticsearch 和 Apache Solr 是最流行的企业搜索引擎，都基于Apache Lucene。

Elasticsearch 不仅仅是 Lucene，并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎。 它还是：

  • 一个分布式的实时文档存储，每个字段可以被索引与搜索
  • 一个分布式实时分析搜索引擎
  • 能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据

Elasticsearch的前生是Compass。

当时，开发者 Shay 获得了一份工作，主要是高性能，分布式环境下的内存数据网格。这个对于高性能，实时，分布式搜索引擎的需求尤为突出，他决定重写 Compass，把它变为一个独立的服务并取名 Elasticsearch。

[编辑] 产品

核心产品组合：ELK = Elasticsearch + Logstash + Kibana

[编辑] 指南

/bin/elasticsearch
http://192.168.1.100:9200/
http://localhost:9200/_cat/
curl http://localhost:9200/_nodes/process?pretty
显示：
{
 "cluster_name" : "elasticsearch",
 "nodes" : {
   "HYGw9LmPTg6yhEY9Gs8DPw" : {
     "name" : "Atlas",
     "transport_address" : "inet[/192.168.1.3:9300]",
     "host" : "debian",
     "ip" : "192.168.1.98",
     "version" : "1.3.4",
     "build" : "a70f3cc",
     "http_address" : "inet[/192.168.1.3:9200]",
     "process" : {
       "refresh_interval_in_millis" : 1000,
       "id" : 1898,
       "max_file_descriptors" : 4096,
       "mlockall" : false
}}}}

[编辑] 项目

OpenSearch.png
Open-distro-for-elasticsearch.png

[编辑] 机器学习

Elastic Stack Machine Learning

[编辑] 用户

用户案例

  • GitHub使用Elasticsearch搜索超过20 TB的数据——包括13亿文件和1300亿行代码，而且这个数字还在疯狂的增加。
  • 有“音频分享界YouTube”之称的SoundCloud使用Elasticsearch为超过1.8亿会员在线即时提供音频搜索结果。
  • 德国商务社交网站Xing使用Elasticsearch为超过1400万会员提供可扩展、实时的搜索。
  • 手机服务网站Foursquare使用Elasticsearch实时搜索超过5000万个地点。
  • 浏览器插件StumbleUpon利用Elasticsearch每天向它们的社区发送数百万条推荐。
  • Elaticsearch 在蚂蚁金服的实践经验

基于 Elasticsearch 的通用搜索是蚂蚁内部最大的搜索产品，目前拥有上万亿文档，服务了上百个业务方。而通用搜索的发展主要分为两个阶段：平台化和中台化。

[编辑] 文档

[编辑] 图书

[编辑] 图集

  • for Hadoop

  • 课程体系

  • Moqui

[编辑] 链接

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