Apache Hive

2021年8月18日 (三) 08:48的最后版本

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Apache Hive 是构建在Apache Hadoop之上的数据仓库基础设施，提供数据的汇总、查询和分析。

Apache Spark 能替代 MapReduce 成为 Hive 的底层执行引擎。

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 替代方案：[[Apache Drill]]、[[Impala]]
+==简介==
+[[Apache Spark]] 能替代 MapReduce 成为 Hive 的底层执行引擎。
+==功能==
+==项目==
+*[[Apache Druid]]
 ==文档==
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 <gallery>
 image:hue-hive-editor.png|Hive Editor
+image:Hortonworks-Focus-for-Druid.png|Druid
+image:Pre-Aggregate-into-Druid-using-Hive-SQL.png|集成Druid
+image:Types-of-Analytics.png|分析类型
+image:Apache-Hive-LLAP-as-a-YARN-Service.png|Apache Hive LLAP
 </gallery>
 ==链接==
 *[http://hive.apache.org/ Apache Hive官网]
+*[https://github.com/apache/hive Apache Hive @ GitHub]
+*[https://zh.hortonworks.com/blog/apache-hive-druid-part-1-3/ Ultra-fast OLAP Analytics with Apache Hive and Druid Part 1] ([https://zh.hortonworks.com/blog/sub-second-analytics-hive-druid/ Part 2], [https://zh.hortonworks.com/blog/connect-tableau-druid-hive/ Part 3])
 *[http://docs.huihoo.com/javadoc/apache/hive Hive Javadoc]
 *[http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/bd-hivewarehouse 使用 Hive 构建数据仓库]
+*[https://zh.hortonworks.com/blog/stinger-next-enterprise-sql-hadoop-scale-apache-hive/ Stinger.next: Enterprise SQL at Hadoop Scale with Apache Hive]
 [[category:hadoop]]
-[[category:apache]]
 [[category:data warehouse]]
+[[category:apache]]
+[[category:hortonworks]]