欢迎大家赞助一杯啤酒🍺 我们准备了下酒菜:Formal mathematics/Isabelle/ML, Formal verification/Coq/ACL2, C++/F#/Lisp
Statistics
来自开放百科 - 灰狐
(版本间的差异)
(以“{{SeeWikipedia}} Statistics 统计学 ==贝叶斯== ==链接== category:statistics”为内容创建页面) |
小 (→图书) |
||
(未显示1个用户的11个中间版本) | |||
第2行: | 第2行: | ||
Statistics 统计学 | Statistics 统计学 | ||
+ | |||
+ | ==简介== | ||
+ | 这里指概率论与数理统计,主要内容包括概率论、数理统计、随机过程等。 | ||
+ | |||
+ | ==概率论== | ||
+ | 这个世界的真正逻辑可以在概率论中找到。 ——麦克斯韦 | ||
+ | |||
+ | ==数理统计== | ||
+ | |||
+ | ==随机过程== | ||
==贝叶斯== | ==贝叶斯== | ||
+ | *[[Bayes' theorem]] 贝叶斯定理 | ||
+ | |||
+ | ==项目== | ||
+ | *[[R]] | ||
+ | |||
+ | ==图书== | ||
+ | *[https://www.statlearning.com/ An Introduction to Statistical Learning] [http://book.huihoo.com/introduction-to-statistical-learning/ 《An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》] | ||
+ | *[https://hastie.su.domains/ElemStatLearn/ 《The Elements of Statistical Learning》] Download the book PDF (corrected 12th printing Jan 2017) | ||
+ | *《概率论与数理统计》同济大学数学系,2017 | ||
+ | *《概率论与数理统计 第五版》 盛骤、谢式千、潘承毅,2019 | ||
+ | ==STEM== | ||
+ | *[https://www.edx.org/course/statistical-learning Statistical Learning] | ||
==链接== | ==链接== | ||
+ | *[http://cos.name/ 统计之都] | ||
[[category:statistics]] | [[category:statistics]] | ||
+ | [[category:data science]] | ||
+ | [[category:data analysis]] | ||
+ | [[category:mathematics]] |
2023年7月22日 (六) 10:19的最后版本
您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Statistics Thanks, Wikipedia. |
Statistics 统计学
目录 |
[编辑] 简介
这里指概率论与数理统计,主要内容包括概率论、数理统计、随机过程等。
[编辑] 概率论
这个世界的真正逻辑可以在概率论中找到。 ——麦克斯韦
[编辑] 数理统计
[编辑] 随机过程
[编辑] 贝叶斯
- Bayes' theorem 贝叶斯定理
[编辑] 项目
[编辑] 图书
- An Introduction to Statistical Learning 《An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》
- 《The Elements of Statistical Learning》 Download the book PDF (corrected 12th printing Jan 2017)
- 《概率论与数理统计》同济大学数学系,2017
- 《概率论与数理统计 第五版》 盛骤、谢式千、潘承毅,2019
[编辑] STEM
[编辑] 链接
分享您的观点