Apache PredictionIO

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PredictionIO：是一个面向开发者和机器学习工程师的开源(Apache v2)[[machine learning|机器学习]]服务器，基于 [[Apache Spark]], [[Apache HBase]] 和 [[Spray]] 构建。
 
PredictionIO：是一个面向开发者和机器学习工程师的开源(Apache v2)[[machine learning|机器学习]]服务器，基于 [[Apache Spark]], [[Apache HBase]] 和 [[Spray]] 构建。
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==指南==
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==简介==
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PredictionIO 主要由三部分组成：数据收集和存储、模型训练以及模型部署和服务暴露。
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开发者只需要基于它提供的相应接口实现数据处理逻辑、模型算法和预测逻辑，无需在诸如存储数据以及训练模型之类的事情上投入额外精力。在不要求高并发处理的情况下，PredictionIO 能支持不同大小的数据集。可使用 PredictionIO 来为中小企业构建预测类智能服务，或者在构建复杂定制化预测引擎的过程中进行概念验证。
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Apache PredictionIO主要依赖以下项目：
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*[[Apache HBase]]
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*[[Apache Spark]]
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*[[HDFS]]
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*[[Elasticsearch]]
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==功能==
  
 
==安装==
 
==安装==
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*[https://github.com/mingfang/docker-predictionio docker-predictionio], [[Docker]]方式.
 
 
*快速安装
 
*快速安装
 
  $ bash -c "$(curl -s https://install.prediction.io/install.sh)"
 
  $ bash -c "$(curl -s https://install.prediction.io/install.sh)"
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若用MySQL，需事先创建好表和用户
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CREATE DATABASE pio DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
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GRANT ALL PRIVILEGES ON pio.* TO pio@localhost IDENTIFIED BY 'pio';
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pio表
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MySQL [pio]> show tables;
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| Tables_in_pio                |
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| pio_meta_accesskeys          |
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启动pio
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pio eventserver &
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pio status
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*[https://github.com/mingfang/docker-predictionio docker-predictionio] [[Docker]]方式
 
*[https://github.com/PredictionIO/PredictionIO-Vagrant PredictionIO-Vagrant] [[Vagrant]]虚拟机方式，[http://docs.huihoo.com/predictionio/docs.prediction.io/install/install-vagrant/ 安装步骤]。
 
*[https://github.com/PredictionIO/PredictionIO-Vagrant PredictionIO-Vagrant] [[Vagrant]]虚拟机方式，[http://docs.huihoo.com/predictionio/docs.prediction.io/install/install-vagrant/ 安装步骤]。
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==学习指南==
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pio template get PredictionIO/template-scala-parallel-textclassification tc
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cd tc
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pio app new tcApp
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pio import --appid 2 --input data/stopwords.json
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pio import --appid 2 --input data/emails.json
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pio build --verbose
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pio train
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pio deploy
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https://0.0.0.0:8000/
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curl -k -H "Content-Type: application/json" -d '{ "text":"I like speed and fast motorcycles." }' https://localhost:8000/queries.json
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{"category":"not spam","confidence":0.8526195109215867}
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{"category":"spam","confidence":0.5268770133242983}
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注意 engine.json 的一些设置项：
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"engineFactory": "com.huihoo.TextClassificationEngine",
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"appName": "tcApp"
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使用另一个模版
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pio template get PredictionIO/template-scala-parallel-universal-recommendation startpio
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cd startpio
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pio app new pioApp
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pio app list
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pio import --appid 1 --input data/handmade-event-description.txt
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[http://docs.huihoo.com/predictionio/docs.prediction.io/demo/textclassification/index.html 更多细节>>>]
  
 
==模版==
 
==模版==
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*[https://github.com/PredictionIO/template-scala-parallel-classification 分类模版]
 
*[https://github.com/PredictionIO/template-scala-parallel-classification 分类模版]
 
*[https://github.com/PredictionIO/template-scala-parallel-textclassification 文本分类模版]
 
*[https://github.com/PredictionIO/template-scala-parallel-textclassification 文本分类模版]
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==项目==
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==问题==
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https://0.0.0.0:8000 Cannot support TLS_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA with currently installed providers
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安装 Java security jars
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* [http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jce8-download-2133166.html JDK 8]
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* [http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jce-7-download-432124.html JDK 7]
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拷贝 US_export_policy.jar 和 local_policy.jar 到类似目录下：
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/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_60.jdk/Contents/Home/jre/lib/security
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[http://docs.huihoo.com/predictionio/docs.prediction.io/resources/faq/index.html 更多常见问题>>>]
  
 
==图集==
 
==图集==
 
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image:apache-predictionio-architecture.png|架构
 
image:predictionio-multiengines.png|多引擎
 
image:predictionio-multiengines.png|多引擎
 
image:predictionio-engine-data-pipeline.png|引擎
 
image:predictionio-engine-data-pipeline.png|引擎
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image:predictionio-event-server.png|事件服务器
 
image:predictionio-event-server.png|事件服务器
 
image:predictionio-engine-evaluation.png|引擎评估
 
image:predictionio-engine-evaluation.png|引擎评估
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image:PredictionIO-Engine-Server.png|pio引擎
 
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*[https://docs.prediction.io/datacollection/analytics-zeppelin/ Machine Learning Analytics with Zeppelin]
 
*[https://docs.prediction.io/datacollection/analytics-zeppelin/ Machine Learning Analytics with Zeppelin]
 
*[http://www.infoq.com/cn/news/2016/03/Salesforce-PredictionIO-CRM Salesforce收购机器学习创业新星PredictionIO]
 
*[http://www.infoq.com/cn/news/2016/03/Salesforce-PredictionIO-CRM Salesforce收购机器学习创业新星PredictionIO]
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*[https://www.lightbend.com/resources/case-studies-and-stories/why-predictionio-loved-using-play-to-build-its-popular-machine-learning-server Why PredictionIO Loved Using Play to Build its Popular Machine Learning Server]
  
 
[[category:recommender system]]
 
[[category:recommender system]]
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[[category:spark]]
 
[[category:spark]]
 
[[category:HBase]]
 
[[category:HBase]]
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[[category:java]]
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[[category:scala]]
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[[category:play]]
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[[category:apache]]
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[[category:huihoo]]

2018年11月15日 (四) 08:15的最后版本

PredictionIO：是一个面向开发者和机器学习工程师的开源(Apache v2)机器学习服务器，基于 Apache Spark, Apache HBase 和 Spray 构建。

Predictionio.png

目录

[编辑] 简介

PredictionIO 主要由三部分组成：数据收集和存储、模型训练以及模型部署和服务暴露。

开发者只需要基于它提供的相应接口实现数据处理逻辑、模型算法和预测逻辑，无需在诸如存储数据以及训练模型之类的事情上投入额外精力。在不要求高并发处理的情况下，PredictionIO 能支持不同大小的数据集。可使用 PredictionIO 来为中小企业构建预测类智能服务，或者在构建复杂定制化预测引擎的过程中进行概念验证。

Apache PredictionIO主要依赖以下项目：

[编辑] 功能

[编辑] 安装

  • 快速安装 
$ bash -c "$(curl -s https://install.prediction.io/install.sh)"
若用MySQL，需事先创建好表和用户
CREATE DATABASE pio DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
GRANT ALL PRIVILEGES ON pio.* TO pio@localhost IDENTIFIED BY 'pio';

pio表 

MySQL [pio]> show tables;
+------------------------------+
| Tables_in_pio                |
+------------------------------+
| pio_meta_accesskeys          |
| pio_meta_apps                |
| pio_meta_channels            |
| pio_meta_engineinstances     |
| pio_meta_enginemanifests     |
| pio_meta_evaluationinstances |
| pio_model_models             |
+------------------------------+

启动pio 

pio eventserver &
pio status

[编辑] 学习指南

pio template get PredictionIO/template-scala-parallel-textclassification tc
cd tc
pio app new tcApp
pio import --appid 2 --input data/stopwords.json
pio import --appid 2 --input data/emails.json
pio build --verbose
pio train
pio deploy
https://0.0.0.0:8000/
curl -k -H "Content-Type: application/json" -d '{ "text":"I like speed and fast motorcycles." }' https://localhost:8000/queries.json
{"category":"not spam","confidence":0.8526195109215867}
curl -k -H "Content-Type: application/json" -d '{ "text":"Earn extra cash!" }' https://localhost:8000/queries.json
{"category":"spam","confidence":0.5268770133242983}

注意 engine.json 的一些设置项： 

"engineFactory": "com.huihoo.TextClassificationEngine",
"appName": "tcApp"

使用另一个模版 

pio template get PredictionIO/template-scala-parallel-universal-recommendation startpio
cd startpio
pio app new pioApp
pio app list
pio import --appid 1 --input data/handmade-event-description.txt

更多细节>>>

[编辑] 模版

[编辑] 项目

[编辑] 问题

https://0.0.0.0:8000 Cannot support TLS_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA with currently installed providers

安装 Java security jars

拷贝 US_export_policy.jar 和 local_policy.jar 到类似目录下： 

/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_60.jdk/Contents/Home/jre/lib/security

更多常见问题>>>

[编辑] 图集

  • 架构

  • 多引擎

  • 引擎

  • 引擎实例,DASE架构

  • 事件服务器

  • 引擎评估

  • pio引擎

[编辑] 链接

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