Hortonworks

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Hortonworks：一家领先的大数据公司，拳头产品 Hortonworks Data Platform (HDP)，[[Apache Hadoop]] 发行版。
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Hortonworks：一家领先的[[big data|大数据]]公司，拳头产品 Hortonworks Data Platform (HDP)，[[Apache Hadoop]] 发行版。
  
 
Hortonworks 是 [[Apache Ambari]] 的主要贡献者。
 
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*[https://reprints.forrester.com/#/assets/2/220/RES141570/reports The Forrester Wave™: Big Data Fabric, Q2 2018] (June 12, 2018)
 
*[http://zh.hortonworks.com/press-releases/hortonworks-to-acquire-sequenceiq-to-speed-hadoop-deployments-into-the-cloud/ SequenceIQ is now a part of Hortonworks] (April 13, 2015)
 
*[http://zh.hortonworks.com/press-releases/hortonworks-to-acquire-sequenceiq-to-speed-hadoop-deployments-into-the-cloud/ SequenceIQ is now a part of Hortonworks] (April 13, 2015)
  
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通过[http://hortonworks.com/products/hortonworks-sandbox/ Hortonworks Sandbox]简单、快捷的体验Hadoop。
 
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*Hortonworks Data Platform (HDP)
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*Hortonworks DataFlow (HDF) 基于Apache NiFi，是专门用来解决数据采集，应对数据中心内外传输挑战的数据应用平台，可以从各种数据源（设备、企业应用程序、合作系统或边缘应用程序）提取数据，生成实时流数据。
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整合 [[Apache NiFi]]、[[Apache Kafka]]、[[Apache Storm]]、[[Apache Druid]]
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*[https://zh.hortonworks.com/products/data-platforms/cybersecurity/ Hortonworks Cybersecurity Platform (HCP)]
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HCP 位于大数据和机器学习的主要交叉点，可帮助您获得单一风险视图、自动完成威胁检测和简化运营，从而克服安全运营的人员短缺问题。HCP 由 [[Apache Metron]] 提供支持，经过精确射击，能够大规模地将多样化的流式安全数据可视化，以帮助实时检测和应对威胁。
  
 
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*[https://github.com/elastic/elasticsearch-hadoop Elasticsearch Hadoop]
  
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==深度学习==
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[[Deep learning on HDP]]
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*[https://zh.hortonworks.com/apache/spark Spark is certified as YARN Ready and is a part of HDP]
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*[https://zh.hortonworks.com/solutions/spark-at-scale/ Hortonworks提供用于企业部署的Spark]
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*[https://zh.hortonworks.com/blog/distributed-pricing-engine-using-dockerized-spark-yarn-w-hdp-3-0-part-1-4/ Distributed Pricing Engine using Dockerized Spark on YARN w/ HDP 3.0 Part 1] ([https://zh.hortonworks.com/blog/distributed-pricing-engine-using-dockerized-spark-yarn-w-hdp-3-0-part-2-4/ Part 2], [https://zh.hortonworks.com/blog/distributed-pricing-engine-using-dockerized-spark-yarn-w-hdp-3-0-part-3-4/ Part 3], [https://zh.hortonworks.com/blog/distributed-pricing-engine-using-dockerized-spark-yarn-w-hdp-3-0-part-4-4/ Part 4])
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通过交付统一的 [[Apache Spark]] 和 Hadoop，我们将 Spark 驱动的敏捷分析工作流程与 Hadoop 的海量数据集和经济性相结合。借助 Hortonworks，企业可以使用行业最佳安全性、管制和运营能力来部署 Apache Spark。
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==数据科学==
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[https://zh.hortonworks.com/solutions/data-science-machine-learning/ 数据科学和机器学习]
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*[https://zh.hortonworks.com/solutions/edw-optimization/ EDW Optimization with Hadoop]
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*[[SQL on Hadoop]]
  
 
==用户==
 
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==文档==
 
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==行业解决方案==
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*挖掘 POS 数据来确定高价值购物者
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*让广告以特定文化或语言细分市场的客户为目标
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*根据行为、人口统计信息和渠道来组合视频
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*抽取、转换和加载（简称 ETL）玩具市场研究数据来实现更高的留客率和更深入的洞察力
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*优化零售网站的在线广告布置
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*筛选新帐户申请，避免违约风险
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*在次级市场中套现匿名银行数据
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*分析交易日志以检测洗钱活动
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*访问新癌症治疗的基因组数据
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*实时监管患者的生命体征
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*减少心脏病患者重新入院率
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*机器借助室内测试筛选孤独症患者
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*永久性存储医疗研究数据
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*借助 RFID 数据来跟踪设备、药物和护工
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*构建客户的全方位概览
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*通过统一代理商门户来提升代理商生产力
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*创建高速缓存以处理申请文档
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*检测欺诈
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*启动降低风险服务
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*借助实证传感器数据来为风险定价
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*确保准时交付原材料
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*采用实时和历史的组装线数据以实现质量控制
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*借助主动性设备维护来避免停工
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*提高制药产量
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*众包质量保证
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[https://zh.hortonworks.com/solutions/energy/ 能源]
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*智能仪表分析提高电网可靠性
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*单一资产视图，可优化电网运营
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*预测性设备维护，以防止停电
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*单一家庭视图，提供世界级客户服务
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*能源交易情报，在市场上领先一步
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[https://zh.hortonworks.com/solutions/oil-gas/ 石油和天然气]
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*通过测井分析（也称为 LAS 分析）加速创新
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*定义每个井的操作设定点并在出现偏差时收到警报
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*借助可靠产量预测来优化租赁出价
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*通过靶向维护来预防性地修理设备
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*通过生产参数优化来减慢衰减
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[https://zh.hortonworks.com/solutions/pharmaceuticals/ 制药]
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*默克公司提高了疫苗产量：努力制造“黄金批次”
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*最大限度降低药品制造流程中的资源浪费
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*转化研究：将科学研究变成个体化药品
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*下一代测序
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*HDP 使用真实数据来提供真实证据
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*在研究之前不间断访问原始数据
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[https://zh.hortonworks.com/solutions/public-sector/ 公共部门]
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*使用机器和传感器数据来主动维护公共基础设施
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*企业数据仓库最优化
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*大学健康关怀
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*防止欺诈和浪费
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*智能城市
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*资源的单一视图
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[https://zh.hortonworks.com/solutions/retail/ 零售业]
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*构建客户的全方位概览
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*分析品牌情绪
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*促销本地化和个性化
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*优化网站
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*优化店铺布局
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[https://zh.hortonworks.com/solutions/telecommunications/ 电信行业]
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*分析呼叫详细记录 (CDR)
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*主动维护设备
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*合理化基础设施投资
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*建议要购买的下一件产品 (NPTB)
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*实时分配带宽
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*开发新产品
  
 
==图集==
 
==图集==
 
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image:hortonworks-data-platform.png‎|HDP
 
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image:hadoop-for-financial.jpg‎|金融业
 
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image:hadoop-for-retail.jpg|零售业
 
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==链接==
 
==链接==
 
*[http://www.hortonworks.com/ Hortonworks官网]
 
*[http://www.hortonworks.com/ Hortonworks官网]
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*[https://github.com/hortonworks Hortonworks @ GitHub]
 
*[http://docs.huihoo.com/hortonworks Hortonworks HDP文档]
 
*[http://docs.huihoo.com/hortonworks Hortonworks HDP文档]
 
*[http://sequenceiq.com Sequenceiq]
 
*[http://sequenceiq.com Sequenceiq]
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[[category:spark]]
 
[[category:spark]]
 
[[category:big data]]
 
[[category:big data]]
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2018年11月25日 (日) 02:13的最后版本

Wikipedia-35x35.png 您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Hortonworks Thanks, Wikipedia.

Hortonworks：一家领先的大数据公司，拳头产品 Hortonworks Data Platform (HDP)，Apache Hadoop 发行版。

Hortonworks 是 Apache Ambari 的主要贡献者。

目录

[编辑] 新闻

[编辑] 指南

Hortonworks-sandbox.png

通过Hortonworks Sandbox简单、快捷的体验Hadoop。 

http://localhost:8888
raj_ops/raj_ops 或 maria_dev/maria_dev 或 amy_ds/amy_ds 或 holger_gov/holger_gov

重置admin密码 

ssh [email protected] -p 2222
ambari-admin-password-reset
ambari-agent restart

[编辑] 产品

  • Hortonworks Data Platform (HDP)
  • Hortonworks DataFlow (HDF) 基于Apache NiFi，是专门用来解决数据采集，应对数据中心内外传输挑战的数据应用平台，可以从各种数据源（设备、企业应用程序、合作系统或边缘应用程序）提取数据，生成实时流数据。

整合 Apache NiFi、Apache Kafka、Apache Storm、Apache Druid

HCP 位于大数据和机器学习的主要交叉点，可帮助您获得单一风险视图、自动完成威胁检测和简化运营，从而克服安全运营的人员短缺问题。HCP 由 Apache Metron 提供支持，经过精确射击，能够大规模地将多样化的流式安全数据可视化，以帮助实时检测和应对威胁。

[编辑] 项目

[编辑] Spark

通过交付统一的 Apache Spark 和 Hadoop，我们将 Spark 驱动的敏捷分析工作流程与 Hadoop 的海量数据集和经济性相结合。借助 Hortonworks，企业可以使用行业最佳安全性、管制和运营能力来部署 Apache Spark。

[编辑] 数据科学

数据科学和机器学习

[编辑] EDW/BI

[编辑] 用户

[编辑] 文档

[编辑] 行业解决方案

广告

  • 挖掘 POS 数据来确定高价值购物者
  • 让广告以特定文化或语言细分市场的客户为目标
  • 根据行为、人口统计信息和渠道来组合视频
  • 抽取、转换和加载（简称 ETL）玩具市场研究数据来实现更高的留客率和更深入的洞察力
  • 优化零售网站的在线广告布置

金融服务

  • 筛选新帐户申请，避免违约风险
  • 在次级市场中套现匿名银行数据
  • 利用 Hadoop“星空图”保持次秒级 SLA
  • 分析交易日志以检测洗钱活动

医疗保健

  • 访问新癌症治疗的基因组数据
  • 实时监管患者的生命体征
  • 减少心脏病患者重新入院率
  • 机器借助室内测试筛选孤独症患者
  • 永久性存储医疗研究数据
  • 借助 RFID 数据来跟踪设备、药物和护工

保险

  • 构建客户的全方位概览
  • 通过统一代理商门户来提升代理商生产力
  • 创建高速缓存以处理申请文档
  • 检测欺诈
  • 启动降低风险服务
  • 借助实证传感器数据来为风险定价

制造

  • 确保准时交付原材料
  • 采用实时和历史的组装线数据以实现质量控制
  • 借助主动性设备维护来避免停工
  • 提高制药产量
  • 众包质量保证

能源

  • 智能仪表分析提高电网可靠性
  • 单一资产视图，可优化电网运营
  • 预测性设备维护，以防止停电
  • 单一家庭视图，提供世界级客户服务
  • 能源交易情报，在市场上领先一步

石油和天然气

  • 通过测井分析（也称为 LAS 分析）加速创新
  • 定义每个井的操作设定点并在出现偏差时收到警报
  • 借助可靠产量预测来优化租赁出价
  • 通过靶向维护来预防性地修理设备
  • 通过生产参数优化来减慢衰减

制药

  • 默克公司提高了疫苗产量：努力制造“黄金批次”
  • 最大限度降低药品制造流程中的资源浪费
  • 转化研究：将科学研究变成个体化药品
  • 下一代测序
  • HDP 使用真实数据来提供真实证据
  • 在研究之前不间断访问原始数据

公共部门

  • 使用机器和传感器数据来主动维护公共基础设施
  • 企业数据仓库最优化
  • 大学健康关怀
  • 防止欺诈和浪费
  • 智能城市
  • 资源的单一视图

零售业

  • 构建客户的全方位概览
  • 分析品牌情绪
  • 促销本地化和个性化
  • 优化网站
  • 优化店铺布局

电信行业

  • 分析呼叫详细记录 (CDR)
  • 主动维护设备
  • 合理化基础设施投资
  • 建议要购买的下一件产品 (NPTB)
  • 实时分配带宽
  • 开发新产品

[编辑] 图集

  • HDP

  • HDF

  • HCP

  • 数据科学生命周期

  • Hortonworks Sandbox

  • 用户

  • 广告业

  • 金融业

  • 零售业

  • Spark

  • OpenShift

  • 数据生命周期管理器 (DLM)

  • Druid

  • BI

  • DB2 Big SQL

  • 混合架构

  • 云解决方案

[编辑] 链接

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