OLAP

2021年1月9日 (六) 02:14的最后版本

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OLAP最基本的概念只有三个：多维观察、数据钻取、CUBE运算。

OLAP将数据分为两种特征，一种为表现特征，比如一个销售分析模型中的销售额、毛利等;还有一种为角度特征，比如销售分析中的时间周期、产品类型、销售模式、销售区域等。前者是被观察的对象，OLAP术语称之为“度量数据”，后者为观察视角，OLAP术语称之为“维数据”。

OLAP中一个非常重要的技术——数据CUBE预运算。因为如果不能解决OLAP运算效率问题的话，OLAP将是一个毫无实用价值的概念

一个OLAP模型中，度量数据和维数据我们应该事先确定，一旦两者确定下来，我们可以对数据进行预先的处理。在正式发布之前，将数据根据维进行最大限度的聚类运算，运算中会考虑到各种维组合情况，运算结果将生成一个数据CUBE，并保存在服务器上。

新一代OLAP工具设计思想就是：如何使OLAP工具和Excel报表工具能够无缝交流，应该有一个“分析角度”的技术，来实现业务部门和IT部门对“多维角度”的各自表述。让业务部门自己来做“分析角度”，自己来做报表，让IT部门利用 OLAP概念来设计基础数据。

[编辑] 类型

• MOLAP (Multidimensional OLAP)
• ROLAP (Relational OLAP)
• HOLAP (Hybrid OLAP)

[编辑] 项目

• ClickHouse
• Apache Kylin
• Druid.io

[编辑] 链接

• 在MySQL和PostgreSQL之外，为什么阿里要研发HybridDB数据库？
• 10年经验回头看：OLAP工具毁了商业智能