Elasticsearch

2021年8月9日 (一) 06:45的最后版本

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Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 搜索和分析引擎，可用来集中存储您的数据，以便您对形形色色、规模不一的数据进行搜索、索引和分析。

[编辑] 新闻

[编辑] 简介

ElasticSearch 是构建在Apache Lucene 之上的开源(Apache 2)、分布式、RESTful 的搜索引擎。

Elasticsearch 和 Apache Solr 是最流行的企业搜索引擎，都基于Apache Lucene。

Elasticsearch 不仅仅是 Lucene，并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎。它还是：

一个分布式的实时文档存储，每个字段可以被索引与搜索
一个分布式实时分析搜索引擎
能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据

Elasticsearch的前生是Compass。

当时，开发者 Shay 获得了一份工作，主要是高性能，分布式环境下的内存数据网格。这个对于高性能，实时，分布式搜索引擎的需求尤为突出，他决定重写 Compass，把它变为一个独立的服务并取名 Elasticsearch。

[编辑] 产品

核心产品组合：ELK = Elasticsearch + Logstash + Kibana

[编辑] 指南

/bin/elasticsearch
http://192.168.1.100:9200/
http://localhost:9200/_cat/
curl http://localhost:9200/_nodes/process?pretty
显示：
{
 "cluster_name" : "elasticsearch",
 "nodes" : {
   "HYGw9LmPTg6yhEY9Gs8DPw" : {
     "name" : "Atlas",
     "transport_address" : "inet[/192.168.1.3:9300]",
     "host" : "debian",
     "ip" : "192.168.1.98",
     "version" : "1.3.4",
     "build" : "a70f3cc",
     "http_address" : "inet[/192.168.1.3:9200]",
     "process" : {
       "refresh_interval_in_millis" : 1000,
       "id" : 1898,
       "max_file_descriptors" : 4096,
       "mlockall" : false
}}}}

[编辑] 项目

Open Distro for Elasticsearch OpenSearch
Elassandra = Elasticsearch + Apache Cassandra
ZomboDB = PostgreSQL + Elasticsearch
Open Source Application Performance Monitoring APM Server
Raigad
Elasticsearch Hadoop

[编辑] 机器学习

Elastic Stack Machine Learning

[编辑] 用户

用户案例

GitHub使用Elasticsearch搜索超过20 TB的数据——包括13亿文件和1300亿行代码，而且这个数字还在疯狂的增加。
有“音频分享界YouTube”之称的SoundCloud使用Elasticsearch为超过1.8亿会员在线即时提供音频搜索结果。
德国商务社交网站Xing使用Elasticsearch为超过1400万会员提供可扩展、实时的搜索。
手机服务网站Foursquare使用Elasticsearch实时搜索超过5000万个地点。
浏览器插件StumbleUpon利用Elasticsearch每天向它们的社区发送数百万条推荐。
Elaticsearch 在蚂蚁金服的实践经验

基于 Elasticsearch 的通用搜索是蚂蚁内部最大的搜索产品，目前拥有上万亿文档，服务了上百个业务方。而通用搜索的发展主要分为两个阶段：平台化和中台化。

[编辑] 文档

Spark and Elasticsearch for real-time data analysis

[编辑] 图书

[编辑] 图集

for Hadoop
课程体系
Moqui

[编辑] 链接

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 {{SeeWikipedia}}
+Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 搜索和分析引擎，可用来集中存储您的数据，以便您对形形色色、规模不一的数据进行搜索、索引和分析。
+==新闻==
+*[https://www.elastic.co/cn/blog/category/news Elastic新闻]
+*[http://www.infoq.com/cn/news/2014/02/elasticsearch_1.0.0_released Elasticsearch 1.0.0发布]
+==简介==
 ElasticSearch 是构建在[[Apache Lucene]] 之上的开源(Apache 2)、分布式、RESTful 的[[search engine|搜索引擎]]。
 Elasticsearch 和 [[Apache Solr]] 是最流行的企业搜索引擎，都基于Apache Lucene。
-==新闻==
+Elasticsearch 不仅仅是 Lucene，并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎。 它还是：
-*[http://www.infoq.com/cn/news/2014/02/elasticsearch_1.0.0_released Elasticsearch 1.0.0发布]
+*一个分布式的实时文档存储，每个字段可以被索引与搜索
+*一个分布式实时分析搜索引擎
+*能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据
+Elasticsearch的前生是[[Compass]]。
+当时，开发者 Shay 获得了一份工作，主要是高性能，分布式环境下的内存数据网格。这个对于高性能，实时，分布式搜索引擎的需求尤为突出，他决定重写 Compass，把它变为一个独立的服务并取名 Elasticsearch。
 ==产品==
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   /bin/elasticsearch
   http://192.168.1.100:9200/
+ http://localhost:9200/_cat/
   curl http://localhost:9200/_nodes/process?pretty
   显示：
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 ==项目==
+[[文件:OpenSearch.png|right]]
+[[文件:open-distro-for-elasticsearch.png|right]]
+*[https://github.com/opendistro-for-elasticsearch Open Distro for Elasticsearch] [https://opensearch.org/ OpenSearch]
+*[[Elassandra]] = Elasticsearch + [[Apache Cassandra]]
+*[https://github.com/zombodb ZomboDB] = [[PostgreSQL]] + Elasticsearch
+*[https://www.elastic.co/solutions/apm Open Source Application Performance Monitoring] [https://github.com/elastic/apm-server APM Server]
 *[https://github.com/Netflix/Raigad Raigad]
+*[https://github.com/elastic/elasticsearch-hadoop Elasticsearch Hadoop]
 ==机器学习==
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 ==用户==
+[https://www.elastic.co/cn/blog/category/user-stories 用户案例]
 * GitHub使用Elasticsearch搜索超过20 TB的数据——包括13亿文件和1300亿行代码，而且这个数字还在疯狂的增加。
 *有“音频分享界YouTube”之称的SoundCloud使用Elasticsearch为超过1.8亿会员在线即时提供音频搜索结果。
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 *手机服务网站Foursquare使用Elasticsearch实时搜索超过5000万个地点。
 *浏览器插件StumbleUpon利用Elasticsearch每天向它们的社区发送数百万条推荐。
+*[https://mp.weixin.qq.com/s/Dob6Kjm6v7gE4o7B1HhqLA Elaticsearch 在蚂蚁金服的实践经验]
+基于 Elasticsearch 的通用搜索是蚂蚁内部最大的搜索产品，目前拥有上万亿文档，服务了上百个业务方。而通用搜索的发展主要分为两个阶段：平台化和中台化。
 ==文档==
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 image:Elasticsearch-for-Apache-Hadoop.png|for Hadoop
+image:elastic-course-matrix.png|课程体系
+image:Moqui-system-dashboard.png|Moqui
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