Hortonworks

来自开放百科 - 灰狐
(版本间的差异)
跳转到: 导航, 搜索
(产品)
(图集)
 
(未显示1个用户的4个中间版本)
第22行: 第22行:
 
*Hortonworks Data Platform (HDP)
 
*Hortonworks Data Platform (HDP)
 
*Hortonworks DataFlow (HDF) 基于Apache NiFi,是专门用来解决数据采集,应对数据中心内外传输挑战的数据应用平台,可以从各种数据源(设备、企业应用程序、合作系统或边缘应用程序)提取数据,生成实时流数据。
 
*Hortonworks DataFlow (HDF) 基于Apache NiFi,是专门用来解决数据采集,应对数据中心内外传输挑战的数据应用平台,可以从各种数据源(设备、企业应用程序、合作系统或边缘应用程序)提取数据,生成实时流数据。
整合 [[Apache NiFi]]、[[Apache Kafka]]、[[Apache Storm]]、[[Druid.io]]
+
整合 [[Apache NiFi]]、[[Apache Kafka]]、[[Apache Storm]]、[[Apache Druid]]
 
*[https://zh.hortonworks.com/products/data-platforms/cybersecurity/ Hortonworks Cybersecurity Platform (HCP)]
 
*[https://zh.hortonworks.com/products/data-platforms/cybersecurity/ Hortonworks Cybersecurity Platform (HCP)]
 +
HCP 位于大数据和机器学习的主要交叉点,可帮助您获得单一风险视图、自动完成威胁检测和简化运营,从而克服安全运营的人员短缺问题。HCP 由 [[Apache Metron]] 提供支持,经过精确射击,能够大规模地将多样化的流式安全数据可视化,以帮助实时检测和应对威胁。
  
 
==项目==
 
==项目==
第32行: 第33行:
 
*[https://zh.hortonworks.com/apache/spark Spark is certified as YARN Ready and is a part of HDP]
 
*[https://zh.hortonworks.com/apache/spark Spark is certified as YARN Ready and is a part of HDP]
 
*[https://zh.hortonworks.com/solutions/spark-at-scale/ Hortonworks提供用于企业部署的Spark]
 
*[https://zh.hortonworks.com/solutions/spark-at-scale/ Hortonworks提供用于企业部署的Spark]
 
+
*[https://zh.hortonworks.com/blog/distributed-pricing-engine-using-dockerized-spark-yarn-w-hdp-3-0-part-1-4/ Distributed Pricing Engine using Dockerized Spark on YARN w/ HDP 3.0 Part 1] ([https://zh.hortonworks.com/blog/distributed-pricing-engine-using-dockerized-spark-yarn-w-hdp-3-0-part-2-4/ Part 2], [https://zh.hortonworks.com/blog/distributed-pricing-engine-using-dockerized-spark-yarn-w-hdp-3-0-part-3-4/ Part 3], [https://zh.hortonworks.com/blog/distributed-pricing-engine-using-dockerized-spark-yarn-w-hdp-3-0-part-4-4/ Part 4])
 
通过交付统一的 [[Apache Spark]] 和 Hadoop,我们将 Spark 驱动的敏捷分析工作流程与 Hadoop 的海量数据集和经济性相结合。借助 Hortonworks,企业可以使用行业最佳安全性、管制和运营能力来部署 Apache Spark。
 
通过交付统一的 [[Apache Spark]] 和 Hadoop,我们将 Spark 驱动的敏捷分析工作流程与 Hadoop 的海量数据集和经济性相结合。借助 Hortonworks,企业可以使用行业最佳安全性、管制和运营能力来部署 Apache Spark。
  
第40行: 第41行:
  
 
==EDW/BI==
 
==EDW/BI==
[https://zh.hortonworks.com/solutions/edw-optimization/ EDW Optimization with Hadoop]
+
*[https://zh.hortonworks.com/solutions/edw-optimization/ EDW Optimization with Hadoop]
 +
*[[SQL on Hadoop]]
  
 
==用户==
 
==用户==
第137行: 第139行:
 
image:hortonworks-data-platform.png‎|HDP
 
image:hortonworks-data-platform.png‎|HDP
 
image:Hortonworks-HDF-Data-in-Motion-Plaform.png|HDF
 
image:Hortonworks-HDF-Data-in-Motion-Plaform.png|HDF
 +
image:HCP-real-time-processing-cyber-security-engine.png|HCP
 
image:Data-Science-Lifecycle.png|数据科学生命周期
 
image:Data-Science-Lifecycle.png|数据科学生命周期
 
image:hortonworks-sandbox-with-hdp-2.3.png|Hortonworks Sandbox
 
image:hortonworks-sandbox-with-hdp-2.3.png|Hortonworks Sandbox

2018年11月25日 (日) 02:13的最后版本

Wikipedia-35x35.png 您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Hortonworks Thanks, Wikipedia.

Hortonworks:一家领先的大数据公司,拳头产品 Hortonworks Data Platform (HDP),Apache Hadoop 发行版。

Hortonworks 是 Apache Ambari 的主要贡献者。

目录

[编辑] 新闻

[编辑] 指南

Hortonworks-sandbox.png

通过Hortonworks Sandbox简单、快捷的体验Hadoop。

http://localhost:8888
raj_ops/raj_ops 或 maria_dev/maria_dev 或 amy_ds/amy_ds 或 holger_gov/holger_gov

重置admin密码

ssh [email protected] -p 2222
ambari-admin-password-reset
ambari-agent restart

[编辑] 产品

  • Hortonworks Data Platform (HDP)
  • Hortonworks DataFlow (HDF) 基于Apache NiFi,是专门用来解决数据采集,应对数据中心内外传输挑战的数据应用平台,可以从各种数据源(设备、企业应用程序、合作系统或边缘应用程序)提取数据,生成实时流数据。

整合 Apache NiFiApache KafkaApache StormApache Druid

HCP 位于大数据和机器学习的主要交叉点,可帮助您获得单一风险视图、自动完成威胁检测和简化运营,从而克服安全运营的人员短缺问题。HCP 由 Apache Metron 提供支持,经过精确射击,能够大规模地将多样化的流式安全数据可视化,以帮助实时检测和应对威胁。

[编辑] 项目

[编辑] Spark

通过交付统一的 Apache Spark 和 Hadoop,我们将 Spark 驱动的敏捷分析工作流程与 Hadoop 的海量数据集和经济性相结合。借助 Hortonworks,企业可以使用行业最佳安全性、管制和运营能力来部署 Apache Spark。

[编辑] 数据科学

数据科学和机器学习

[编辑] EDW/BI

[编辑] 用户

[编辑] 文档

[编辑] 行业解决方案

广告

  • 挖掘 POS 数据来确定高价值购物者
  • 让广告以特定文化或语言细分市场的客户为目标
  • 根据行为、人口统计信息和渠道来组合视频
  • 抽取、转换和加载(简称 ETL)玩具市场研究数据来实现更高的留客率和更深入的洞察力
  • 优化零售网站的在线广告布置

金融服务

  • 筛选新帐户申请,避免违约风险
  • 在次级市场中套现匿名银行数据
  • 利用 Hadoop“星空图”保持次秒级 SLA
  • 分析交易日志以检测洗钱活动

医疗保健

  • 访问新癌症治疗的基因组数据
  • 实时监管患者的生命体征
  • 减少心脏病患者重新入院率
  • 机器借助室内测试筛选孤独症患者
  • 永久性存储医疗研究数据
  • 借助 RFID 数据来跟踪设备、药物和护工

保险

  • 构建客户的全方位概览
  • 通过统一代理商门户来提升代理商生产力
  • 创建高速缓存以处理申请文档
  • 检测欺诈
  • 启动降低风险服务
  • 借助实证传感器数据来为风险定价

制造

  • 确保准时交付原材料
  • 采用实时和历史的组装线数据以实现质量控制
  • 借助主动性设备维护来避免停工
  • 提高制药产量
  • 众包质量保证

能源

  • 智能仪表分析提高电网可靠性
  • 单一资产视图,可优化电网运营
  • 预测性设备维护,以防止停电
  • 单一家庭视图,提供世界级客户服务
  • 能源交易情报,在市场上领先一步

石油和天然气

  • 通过测井分析(也称为 LAS 分析)加速创新
  • 定义每个井的操作设定点并在出现偏差时收到警报
  • 借助可靠产量预测来优化租赁出价
  • 通过靶向维护来预防性地修理设备
  • 通过生产参数优化来减慢衰减

制药

  • 默克公司提高了疫苗产量:努力制造“黄金批次”
  • 最大限度降低药品制造流程中的资源浪费
  • 转化研究:将科学研究变成个体化药品
  • 下一代测序
  • HDP 使用真实数据来提供真实证据
  • 在研究之前不间断访问原始数据

公共部门

  • 使用机器和传感器数据来主动维护公共基础设施
  • 企业数据仓库最优化
  • 大学健康关怀
  • 防止欺诈和浪费
  • 智能城市
  • 资源的单一视图

零售业

  • 构建客户的全方位概览
  • 分析品牌情绪
  • 促销本地化和个性化
  • 优化网站
  • 优化店铺布局

电信行业

  • 分析呼叫详细记录 (CDR)
  • 主动维护设备
  • 合理化基础设施投资
  • 建议要购买的下一件产品 (NPTB)
  • 实时分配带宽
  • 开发新产品

[编辑] 图集

[编辑] 链接

分享您的观点
个人工具
名字空间

变换
操作
导航
工具箱