Python ecosystem

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*[[Jython]]
 
*[[Jython]]
 
*[[PyPy]]
 
*[[PyPy]]
*[https://pythonnet.github.io/ Python for .NET (pythonnet) ]
+
*[[Python.NET]]
 
*[https://github.com/google/grumpy grumpy] Go running Python, [[Google]]出品
 
*[https://github.com/google/grumpy grumpy] Go running Python, [[Google]]出品
 
*[[Pyston]]
 
*[[Pyston]]
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*[https://github.com/Maratyszcza/PeachPy PeachPy] - x86-64 assembler embedded in Python
 
*[https://github.com/Maratyszcza/PeachPy PeachPy] - x86-64 assembler embedded in Python
 
*[https://github.com/pybee/voc VOC] A transpiler that converts Python code into Java bytecode
 
*[https://github.com/pybee/voc VOC] A transpiler that converts Python code into Java bytecode
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==Web server==
 +
[[文件:Gunicorn.png|right|gunicorn]]
 +
*[[Tornado]]
 +
*[[gunicorn]]
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*[[Werkzeug]]
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*[[uWSGI]]
 +
*[https://github.com/gevent/gevent gevent] Coroutine-based concurrency library for Python
 +
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==Web框架==
 +
[https://www.airpair.com/python/posts/django-flask-pyramid Django vs Flask vs Pyramid: Choosing a Python Web Framework]
 +
*[[Django]]
 +
*[[Flask]]
 +
*[[Frappe]]
 +
*[[Zope]]
 +
*[[Pylons]]
  
 
==包/扩展==
 
==包/扩展==
*[https://github.com/pypa Python Packaging Authority]
+
*[https://pypi.org/ Python Package Index (PyPI)]
 +
*[https://www.pypa.io/ Python Packaging Authority (PyPA)]
 +
*[https://github.com/pypa PyPA @ GitHub]
  
 
==生产力工具==
 
==生产力工具==
 
*[[PyCharm]]
 
*[[PyCharm]]
 
*[[Spinnaker]]
 
*[[Spinnaker]]
 +
*[[Virtualenv]]
 +
*[https://github.com/WeblateOrg/weblate Weblate] 本地化翻译支持
  
==数据存储==
+
==数据库存储==
 +
[[文件:Freenas.png|right|FreeNAS]]
 +
[[文件:TrueNAS-logo.png|right|TrueNAS]]
 
*[[BigchainDB]]
 
*[[BigchainDB]]
 +
*[https://github.com/django-nonrel Django and NoSQL]
 +
*[[FreeNAS]] 和 [https://github.com/truenas/middleware TrueNAS CORE/Enterprise/SCALE]
  
 
==GPU/FPGA/TPU==
 
==GPU/FPGA/TPU==
 
*[http://www.pynq.io/ PYNQ - Python productivity for Zynq]
 
*[http://www.pynq.io/ PYNQ - Python productivity for Zynq]
 +
*[[Gunicorn]]
  
 
==机器学习==
 
==机器学习==
 +
[[文件:Apache-Airflow-logo.png|right|Apache Airflow]]
 +
[[文件:PyTorch-logo.png|right|PyTorch]]
 
*[[PyTorch]]
 
*[[PyTorch]]
 
*[https://github.com/tensorflow/models TensorFlow Models]
 
*[https://github.com/tensorflow/models TensorFlow Models]
 
*[[Scikit-learn]]
 
*[[Scikit-learn]]
 
*[[Theano]]
 
*[[Theano]]
 +
*[https://airflow.apache.org Apache Airflow]
 +
*[https://github.com/RaRe-Technologies/gensim gensim] Topic Modelling for Humans
  
==数据分析==
+
==数据科学==
 +
[https://www.kdnuggets.com/2020/11/top-python-libraries-data-science-data-visualization-machine-learning.html Top Python Libraries for Data Science, Data Visualization & Machine Learning] 这里列举了 GitHub 上38个面向数据科学、数据可视化、机器学习的流行 Python 软件包。
 
*[[Anaconda python]]
 
*[[Anaconda python]]
 +
*[[jupyter]]
 
*[[Pandas]]
 
*[[Pandas]]
 
*[https://github.com/saulpw/visidata VisiData]
 
*[https://github.com/saulpw/visidata VisiData]
 
*[https://github.com/mining/mining Open Mining]
 
*[https://github.com/mining/mining Open Mining]
 
*[[Orange]]
 
*[[Orange]]
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*[[Apache Superset]] BI
  
 
==数学==
 
==数学==
 +
*[[SageMath]]
 
*[[NumPy]]
 
*[[NumPy]]
  
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*[https://github.com/thalesians/pythalesians PyThalesians: Python Open Source Financial Library]
 
*[https://github.com/thalesians/pythalesians PyThalesians: Python Open Source Financial Library]
  
==消息事件==
+
==监控==
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*[https://github.com/getsentry/sentry Sentry] application monitoring
  
 
==企业应用==
 
==企业应用==
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==内容管理==
 
==内容管理==
 +
[[文件:Django-CMS-logo.png|right|Django CMS]]
 +
*[[Plone]]
 
*[[Mezzanine]]
 
*[[Mezzanine]]
 
*[[wagtail]]
 
*[[wagtail]]
 
*[[Django CMS]]
 
*[[Django CMS]]
 +
*[https://github.com/LinuxOSsk/Shakal-NG Shakal CMS]
  
 
==Admin/Dashboard==
 
==Admin/Dashboard==
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==互联网==
 
==互联网==
 
*[[ZeroNet]]
 
*[[ZeroNet]]
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*[https://github.com/asmaps/hopper.pw hopper.pw]  Free and open source dynamic DNS
 +
 +
==数据中心==
 +
*[[OpenStack]]
 +
*[[Ansible]]
 +
*[[SaltStack]]
 +
*[[Mist]]
 +
*[http://infra.psf.io/ Python 基础架构团队]
  
 
==安全加密==
 
==安全加密==
 +
*[https://github.com/pyca/cryptography pyca/cryptography]
 +
*[https://github.com/paramiko/paramiko Paramiko] SSHv2 协议纯 Python 实现
  
 
==iOS/Android==
 
==iOS/Android==
 +
[[文件:beeware-logo.png|right|BeeWare]]
 +
*[https://github.com/beeware BeeWare] Write once. Deploy everywhere.
  
 
==REST API==
 
==REST API==
 +
*[[Django REST framework]]
 
*[https://github.com/pyeve/eve Eve]
 
*[https://github.com/pyeve/eve Eve]
  
==桌面应用==
+
==邮件==
 +
[[文件:Mailman-logo.jpg|right|Mailman]]
 +
*[[Mailman]]
 +
 
 +
==桌面GUI==
 +
*[[PyGTK]]
 +
*[https://toga.readthedocs.io/en/latest/ Toga] A Python native, OS native GUI toolkit.
 +
*[[PyQt]]
  
 
==游戏==
 
==游戏==
 +
*[[Ren'Py]]
  
 
==音乐==
 
==音乐==

2022年4月21日 (四) 03:53的最后版本

Python 生态系统

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Top Python Libraries for Data Science, Data Visualization & Machine Learning 这里列举了 GitHub 上38个面向数据科学、数据可视化、机器学习的流行 Python 软件包。

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  • Sentry application monitoring

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  • BeeWare Write once. Deploy everywhere.

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