欢迎大家赞助一杯啤酒🍺 我们准备了下酒菜：Formal mathematics/Isabelle/ML, Formal verification/Coq/ACL2, C++/F#/Lisp
KNIME
来自开放百科 - 灰狐
（版本间的差异）
小 (→扩展) |
小 (→功能) |
||
| （未显示1个用户的1个中间版本） | |||
| 第13行： | 第13行： | ||
==功能== | ==功能== | ||
| + | [[文件:low-code-data-science-future.png]] [https://www.knime.com/blog/low-code-data-science-is-the-future Low Code（低代码）数据科学是未来] | ||
==指南== | ==指南== | ||
| 第28行： | 第29行： | ||
==项目== | ==项目== | ||
| + | [[文件:KNIME-Deeplearning4J-Integration.png]] | ||
| + | *[https://github.com/knime/knime-dl4j KNIME - DeepLearning4J Integration (Labs)] | ||
==中文计划== | ==中文计划== | ||
2022年5月3日 (二) 09:58的最后版本
|
您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 KNIME Thanks, Wikipedia. |
KNIME
目录 |
[编辑] 简介
KNIME Analytics Platform 基于 Eclipse 构建，采用 GPLv3 许可证。
[编辑] 新闻
- KNIME and H2O.ai Accelerate and Simplify End-to-end Data Science Automation (10/14/2020) H2O
- 10 years of KNIME, 10 years of innovation (2016.09.12)
[编辑] 功能
[编辑] 指南
[编辑] 节点
[编辑] 组件
[编辑] 工作流
[编辑] 扩展
Clicking File on the menu bar and then Install KNIME Extensions….
[编辑] 项目
[编辑] 中文计划
[编辑] 文档
[编辑] 培训
Data Science (DS) or Data Wrangling (DW)
- Levels 1 and 2 - Data Science (DS) or Data Wrangling (DW)
- Level 3 - Productionizing and Collaboration
- Level 4 - Specialization
[编辑] 书籍
[编辑] 图集
KNIME
Gartner魔力象限
Open Integration
KNIME分析平台
深度学习Keras
神经网络
扩展
H2O扩展
模型工厂工作流
KNIME软件开发框架
KNIME软件安全策略
课程体系
[编辑] 链接
分享您的观点
