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Complex event processing
来自开放百科 - 灰狐
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*[http://www.sap.com/pc/tech/database/software/sybase-complex-event-processing/index.html SAP Event Stream Processor]、[http://infocenter.sybase.com/help/topic/com.sybase.infocenter.help.cep.4.0/doc/html/title.html Sybase CEP Option R4] | *[http://www.sap.com/pc/tech/database/software/sybase-complex-event-processing/index.html SAP Event Stream Processor]、[http://infocenter.sybase.com/help/topic/com.sybase.infocenter.help.cep.4.0/doc/html/title.html Sybase CEP Option R4] | ||
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2022年10月15日 (六) 04:16的最后版本
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您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Complex event processing Thanks, Wikipedia. |
complex event processing(CEP) 复杂事件处理
目录 |
[编辑] 简介
CEP的主要问题在于缺少事件流的处理能力。
WSO2 Streaming Integrator 正在做这方面的努力。
也可由Apache Kafka & Kafka Streams去实现CEP。
狗狗网络承载全球事件云
[编辑] 功能
CEP 的商业应用场景，包括检测信用卡欺诈（credit-card fraud）、商业活动监控（business activity monitoring）和安全监控（security monitoring）等。
What’s the Difference Between ESP and CEP? event stream processing (ESP)
[编辑] 文档
[编辑] 项目
- Apache Flink FlinkCEP - Complex event processing for Flink
- Apache Samza
- Apache Storm
- Apache Spark
- Esper
- WSO2 CEP、WSO2 Siddhi ECP Engine
- Drools + JBoss BPM
- Complex Event Processing on top of Kafka Streams Processor API
- Rivus CEP Erlang编写
- Apache Storm、让Storm插上CEP的翅膀 - Siddhi调研和集成
- Camel CEP
- Snowplow 事件分析平台
- FlinkCEP - Complex event processing for Apache Flink
- Event Store
- kafkastreams-cep Complex Event Processing on top of Kafka Streams Processor API
[编辑] 厂商
- Vendors and Products in the Event Stream Processing Market
- Oracle Complex Event Processing
- SAP Event Stream Processor、Sybase CEP Option R4
- 使用复杂事件处理实现实时企业，第 1 部分: 来自 IBM 的实际企业场景将向您展示如何实现
- Microsoft StreamInsight
- Progress Apama
[编辑] 应用
[编辑] 图集
WSO2 ECP
Siddhi
Siddhi
Oracle事件生态系统
实时分析集成Esper
Kafka Streams
[编辑] 链接
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