Scilab

2023年7月20日 (四) 09:37的最后版本

您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Scilab Thanks, Wikipedia.

Scilab 是最初由INRIA 和ENPC 开发, 现在由Scilab 协会维护的开放源代码的科学计算软件. Scilab 具有矩阵运算、数值运算、信号处理、程序设计等功能, 目前已被广泛应用于教育、科研和工业.

License changed to CeCILL (fully compatible with the GPL v2)

[编辑] 简介

Scilab 50 years long history

Scilab an Open Source Alternative to MATLAB

Scilab 6.1.1 采用 GNU GPL v2 许可证。

[编辑] 版本

Scilab 6 // Scilab 6 kernel is strongly using C++.
Scilab 6 AKA YaSp (Yet Another Scilab Parser/Project)
Scilab 5

[编辑] 功能

Scilab Enhancement Proposal (SEP)

Scilab 核心功能

Maths & Simulation（数学与仿真）
2-D & 3-D Visualization（可视化）
Optimization（优化）
Statistics（统计）
Control System Design & Analysis（控制系统设计与分析）
Signal Processing（信号处理）
Application Development（应用开发）

Xcos 核心功能

Standard Palettes and Blocks（标准调色板和色块）
Model Building and Edition（模型构建和编辑）
Models Customization（模型定制化）
Simulation（仿真）

有限单元法（Finite element method）即使用有限单元分析物理现象，是一种用于求解微分方程组或积分方程组数值解的数值方法。

[编辑] API

Scilab API

call_scilab and api_scilab

call_scilab is an interface which provides the ability to call Scilab engine from C/C++ code.

api_scilab is the Scilab 6 interface to access Scilab variables.

[编辑] 指南

Gateways: from Scilab 5 to Scilab 6

[编辑] 项目

Scilab official git repository Scilab branch policies
Scilab GitHub Scilab @ GitHub
Scilab 6 AKA YaSp (Yet Another Scilab Parser/Project)
The Modelica Association Modelica 3rd-party libraries
Functional Mock-Up Interface (FMI)
System Structure and Parameterization (SSP)
Distributed Co-Simulation Protocol (DCP)
matio is an C library for reading and writing MATLAB MAT files.

[编辑] MATLAB

[编辑] Modelica

Tutorial Xcos + Modelica
Coselica Standard Open Modelica Blocks

[编辑] Doxygen

Scilab 2023.1.0

[编辑] 培训

Scilab & Xcos presentations
Scilab for real dummies 504页幻灯片下载幻灯片 Introducing an Open-Source Alternative to MATLAB
Scilab courses 参考

[编辑] 图集

Xcos
Image Processing & Computer Vision
ARGO
代码生成和并行化
X2C Free
X2C
计算机视觉
LabPlot数据可视化和分析

[编辑] 链接

@@ 第16行： / 第16行： @@
 ==版本==
 *Scilab 6 // Scilab 6 kernel is strongly using C++.
+*[https://scilab.gitlab.io/legacy_wiki/YaSp.html Scilab 6 AKA YaSp (Yet Another Scilab Parser/Project)]
 *Scilab 5
@@ 第37行： / 第38行： @@
 [https://wiki.scilab.org/Finite%20Elements%20in%20Scilab 有限单元法（Finite element method）] 即使用[https://www.scilab.org/tutorials?field_tutorials_tid=16 有限单元]分析物理现象，是一种用于求解微分方程组或积分方程组数值解的数值方法。
+==API==
+Scilab API
+[https://docs.huihoo.com/scilab/help/2023.1.0/en_US/call_scilab.html call_scilab] and [https://docs.huihoo.com/scilab/help/2023.1.0/en_US/api_scilab.html api_scilab]
+call_scilab is an interface which provides the ability to call Scilab engine from C/C++ code.
+api_scilab is the Scilab 6 interface to access Scilab variables.
 ==指南==
@@ 第53行： / 第63行： @@
 ==[[MATLAB]]==
 *[http://docs.huihoo.com/scilab/help/6.0.0/en_US/section_c592a9ecd0ed2b4d08f8a4de718ee9aa.html Matlab to Scilab Conversion Tips]
+*[https://scilab.gitlab.io/legacy_wiki/Contributor(202d20)Simulink(20)Import.html Simulink import]
+==[[Modelica]]==
+[[文件:Modelica-Association-logo.png|right|Modelica]]
+*[http://www.openeering.com/sites/default/files/Tutorial_Scilab_Xcos_Modelica.pdf Tutorial Xcos + Modelica]
+*[https://atoms.scilab.org/toolboxes/coselica/ Coselica] Standard Open Modelica Blocks
+==[[Doxygen]]==
+*[https://fossies.org/dox/scilab-2023.1.0/ Scilab 2023.1.0]
 ==培训==
@@ 第68行： / 第87行： @@
 image:X2C-Model-Xcos.png|X2C
 image:Scilab-IPCV.jpeg|计算机视觉
+image:KDE-LabPlot-CAS.png|LabPlot数据可视化和分析
 </gallery>
@@ 第90行： / 第110行： @@
 [[category:c++]]
 [[category:java]]
+[[category:fortran]]
 [[category:Huihoo Foundation]]