Selenium

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Selenium Grid: 并行的Web测试
 
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Selenium Grid是Selenium的一个扩展,也是免费且开源的(Apache License 2.0)。它把管理一小撮Selenium-RC实例的事情和为了运行一个测试而连接一个Selenium实际的事情分开了。实际上,Selenium Grid是提供了一个hub,象个用于控制测试的远程控制器,但是是显式地将测试请求发送到一个或多个机器上的某个有效的Selenium-RC实例上。这个Selenium Hub负责以下这些事情:
 
Selenium Grid是Selenium的一个扩展,也是免费且开源的(Apache License 2.0)。它把管理一小撮Selenium-RC实例的事情和为了运行一个测试而连接一个Selenium实际的事情分开了。实际上,Selenium Grid是提供了一个hub,象个用于控制测试的远程控制器,但是是显式地将测试请求发送到一个或多个机器上的某个有效的Selenium-RC实例上。这个Selenium Hub负责以下这些事情:
  
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更重要的是,它允许组织构建一个复杂的包含多种必要的测试环境的测试机群,并在其上并行运行一个或多个项目的测试。这将在测试方面有显著的提高,最终减少每个项目所需要的基础设施。某些大型组织对这一点认识的最为深刻(比如Google就在用相似的方法),但即使是对于单个项目的单个机器也是有价值的。
 
更重要的是,它允许组织构建一个复杂的包含多种必要的测试环境的测试机群,并在其上并行运行一个或多个项目的测试。这将在测试方面有显著的提高,最终减少每个项目所需要的基础设施。某些大型组织对这一点认识的最为深刻(比如Google就在用相似的方法),但即使是对于单个项目的单个机器也是有价值的。
  
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*http://seleniumhq.org/
 
*http://seleniumhq.org/
 
*http://seleniumgrid.thoughtworks.com/
 
*http://seleniumgrid.thoughtworks.com/
*http://www.infoq.com/cn/news/2007/09/selenium-grid-parallel-testing
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*[http://code.google.com/p/selenium/ Selenium @ Google Code]
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*[http://www.infoq.com/cn/news/2007/09/selenium-grid-parallel-testing Selenium Grid: 并行的Web测试]
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*[http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-SeleniumGrid2/index.html 使用 Selenium Grid2 来提高全球化测试中自动化截图的执行效率]
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*[http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/wa-selenium-ajax/ 用 Selenium 自动化验收测试]
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*[http://www.techbeamers.com/selenium-webdriver-python-tutorial/ Selenium Webdriver Python Tutorial For Web Automation]
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[[category:software development]]
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[[category:software testing]]
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[[category:agile]]

2018年4月18日 (三) 02:20的最后版本

Wikipedia-35x35.png 您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Selenium Thanks, Wikipedia.

Selenium Grid: 并行的Web测试

目录

[编辑] 简介

Selenium Grid是Selenium的一个扩展,也是免费且开源的(Apache License 2.0)。它把管理一小撮Selenium-RC实例的事情和为了运行一个测试而连接一个Selenium实际的事情分开了。实际上,Selenium Grid是提供了一个hub,象个用于控制测试的远程控制器,但是是显式地将测试请求发送到一个或多个机器上的某个有效的Selenium-RC实例上。这个Selenium Hub负责以下这些事情:

  • 将一个SeleniumRC显式地分配给一个具体的测试
  • 限制在每个RC最大并发测试数
  • 将测试屏蔽在一个实际的网格结构之外。

更重要的是,它允许组织构建一个复杂的包含多种必要的测试环境的测试机群,并在其上并行运行一个或多个项目的测试。这将在测试方面有显著的提高,最终减少每个项目所需要的基础设施。某些大型组织对这一点认识的最为深刻(比如Google就在用相似的方法),但即使是对于单个项目的单个机器也是有价值的。

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