欢迎大家赞助一杯啤酒🍺 我们准备了下酒菜：Formal mathematics/Isabelle/ML, Formal verification/Coq/ACL2, C++/F#/Lisp
BeansDB
来自开放百科 - 灰狐
（版本间的差异）
小 (→链接) |
|||
| （未显示1个用户的1个中间版本） | |||
| 第9行： | 第9行： | ||
*最终一致性：通过哈希树实现快速完整数据同步（短时间内数据可能不一致） | *最终一致性：通过哈希树实现快速完整数据同步（短时间内数据可能不一致） | ||
*容易扩展：可以在不中断服务的情况下进行容量扩展。 | *容易扩展：可以在不中断服务的情况下进行容量扩展。 | ||
| − | *高性能：异步IO和高性能的KeyValue数据[[ | + | *高性能：异步IO和高性能的KeyValue数据[[Tokyo Cabinet]] |
*可配置的可用性和一致性：通过N,W,R进行配置 | *可配置的可用性和一致性：通过N,W,R进行配置 | ||
| − | *简单协议：Memcache兼容协议，大量可用客户端 | + | *简单协议：Memcache兼容协议，大量可用客户端 |
==链接== | ==链接== | ||
*[http://code.google.com/p/beansdb/ BeansDB项目主页] | *[http://code.google.com/p/beansdb/ BeansDB项目主页] | ||
| + | |||
| + | {{comment}} | ||
[[Category:NoSQL]] | [[Category:NoSQL]] | ||
[[Category:Douban]] | [[Category:Douban]] | ||
2010年12月1日 (三) 06:23的最后版本
BeansDB 是一个主要针对大数据量、高可用性的分布式KeyValue存储系统，采用HashTree和简化的版本号来快速同步保证最终一致性（弱），一个简化版的Dynamo。
它采用类似Memcached的去中心化结构，在客户端实现数据路由。目前只提供了Python版本的客户端，其它语言的客户端可以由Memcached的客户端稍加改造得到。
[编辑] 特性
- 高可用：通过多个可读写的用于备份实现高可用
- 最终一致性：通过哈希树实现快速完整数据同步（短时间内数据可能不一致）
- 容易扩展：可以在不中断服务的情况下进行容量扩展。
- 高性能：异步IO和高性能的KeyValue数据Tokyo Cabinet
- 可配置的可用性和一致性：通过N,W,R进行配置
- 简单协议：Memcache兼容协议，大量可用客户端
[编辑] 链接
<discussion>characters_max=300</discussion>
分享您的观点
