欢迎大家赞助一杯啤酒🍺 我们准备了下酒菜:Formal mathematics/Isabelle/ML, Formal verification/Coq/ACL2, C++/F#/Lisp
OLAP
来自开放百科 - 灰狐
(版本间的差异)
小 |
小 (→链接) |
||
第10行: | 第10行: | ||
新一代OLAP工具设计思想就是:如何使OLAP工具和Excel报表工具能够无缝交流,应该有一个“分析角度”的技术,来实现业务部门和IT部门对“多维角度”的各自表述。让业务部门自己来做“分析角度”,自己来做报表,让IT部门利用 OLAP概念来设计基础数据。 | 新一代OLAP工具设计思想就是:如何使OLAP工具和Excel报表工具能够无缝交流,应该有一个“分析角度”的技术,来实现业务部门和IT部门对“多维角度”的各自表述。让业务部门自己来做“分析角度”,自己来做报表,让IT部门利用 OLAP概念来设计基础数据。 | ||
+ | |||
+ | ==类型== | ||
+ | *MOLAP (Multidimensional OLAP) | ||
+ | *ROLAP (Relational OLAP) | ||
+ | *HOLAP (Hybrid OLAP) | ||
==链接== | ==链接== |
2013年1月20日 (日) 13:09的版本
您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 OLAP Thanks, Wikipedia. |
OLAP最基本的概念只有三个:多维观察、数据钻取、CUBE运算。
OLAP将数据分为两种特征,一种为表现特征,比如一个销售分析模型中的销售额、毛利等;还有一种为角度特征,比如销售分析中的时间周期、产品类型、销售模式、销售区域等。前者是被观察的对象,OLAP术语称之为“度量数据”,后者为观察视角,OLAP术语称之为“维数据”。
OLAP中一个非常重要的技术——数据CUBE预运算。因为如果不能解决OLAP运算效率问题的话,OLAP将是一个毫无实用价值的概念
一个OLAP模型中,度量数据和维数据我们应该事先确定,一旦两者确定下来,我们可以对数据进行预先的处理。在正式发布之前,将数据根据维进行最大限度的聚类运算,运算中会考虑到各种维组合情况,运算结果将生成一个数据CUBE,并保存在服务器上。
新一代OLAP工具设计思想就是:如何使OLAP工具和Excel报表工具能够无缝交流,应该有一个“分析角度”的技术,来实现业务部门和IT部门对“多维角度”的各自表述。让业务部门自己来做“分析角度”,自己来做报表,让IT部门利用 OLAP概念来设计基础数据。
类型
- MOLAP (Multidimensional OLAP)
- ROLAP (Relational OLAP)
- HOLAP (Hybrid OLAP)
链接
分享您的观点