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Deep learning
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*[http://docs.huihoo.com/blackhat/usa-2015/us-15-Wang-The-Applications-Of-Deep-Learning-On-Traffic-Identification.pdf The Applications of Deep Learning on Traffic Identification] | *[http://docs.huihoo.com/blackhat/usa-2015/us-15-Wang-The-Applications-Of-Deep-Learning-On-Traffic-Identification.pdf The Applications of Deep Learning on Traffic Identification] | ||
| + | *[http://docs.huihoo.com/blackhat/usa-2015/us-15-Davis-Deep-Learning-On-Disassembly.pdf Deep Learning on Disassembly Data 反汇编数据深度学习] | ||
*[http://docs.huihoo.com/deep-learning/deep-learning-tutorial-release-0.1.pdf Deep Learning Tutorial Release 0.1]、[http://docs.huihoo.com/deep-learning/deep-learning-tutorials/ 在线版]、[https://github.com/lisa-lab/DeepLearningTutorials GitHub] | *[http://docs.huihoo.com/deep-learning/deep-learning-tutorial-release-0.1.pdf Deep Learning Tutorial Release 0.1]、[http://docs.huihoo.com/deep-learning/deep-learning-tutorials/ 在线版]、[https://github.com/lisa-lab/DeepLearningTutorials GitHub] | ||
*[http://docs.huihoo.com/deep-learning/a-tutorial-on-deep-learning.pdf A Tutorial on Deep Learning] | *[http://docs.huihoo.com/deep-learning/a-tutorial-on-deep-learning.pdf A Tutorial on Deep Learning] | ||
2015年11月21日 (六) 06:53的版本
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您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Deep learning Thanks, Wikipedia. |
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
同机器学习方法一样，深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分。不同的学习框架下建立的学习模型很是不同．例如，卷积神经网络（Convolutional neural network，简称CNNs）就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度信念网络（Deep Belief Nets，简称DBNs）就是一种无监督学习下的机器学习模型。
目录 |
项目
图书
文档
- The Applications of Deep Learning on Traffic Identification
- Deep Learning on Disassembly Data 反汇编数据深度学习
- Deep Learning Tutorial Release 0.1、在线版、GitHub
- A Tutorial on Deep Learning
- 记忆、阅读与理解 (深度学习 & NLP)
图集
深度学习
输入输出流
链接
- 深度学习界的泰斗Yann LeCun，卷积神经网络之父，Facebook AI 研究院负责人
- Deep Learning
- A Matlab toolbox for Deep Learning
- [http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B UFLDL-斯坦福大学Andrew Ng Deep Learning 教程，中文教程由@邓侃 博士组织翻译。］
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第一讲：引言
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第二讲：词向量
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第三讲：高级的词向量表示
- 微软深度学习人工智能超越Google Brain Adam 运行了 ImageNet 22K 的深度学习测评软件，Andrew Ng 说：“这是一种激进的策略，但是我知道为什么它会节省计算力，这种方法不错，很有趣。
- 100 Best GitHub: Deep Learning
- Deep learning 开放文档
- 复旦大学 吴立德教授 《深度学习课程》视频
- Deep Learning Libraries by Language
- NVIDIA Deep Learning Course: Class #1 – Introduction to Deep Learning
- NVIDIA Deep Learning Course: Class #2 – Getting Started with DIGITS
- NVIDIA Deep Learning Course: Class #3 – Getting started with Caffe
- Introduction to Deep Learning with Python
- 各种编程语言的深度学习库整理: Python、Matlab、CPP、Java、JavaScript、Lua、Julia、Lisp、Haskell、.NET、R等语言
- Awesome Deep Vision
- 我爱计算机
- 基于Hadoop集群的大规模分布式深度学习
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