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Deep learning
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*[[Deeplearning4j]], [http://deeplearning4j.org/glossary 深度学习词汇表] | *[[Deeplearning4j]], [http://deeplearning4j.org/glossary 深度学习词汇表] | ||
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2016年3月22日 (二) 09:58的版本
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您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Deep learning Thanks, Wikipedia. |
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
同机器学习方法一样，深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分。不同的学习框架下建立的学习模型很是不同．例如，卷积神经网络（Convolutional neural network，简称CNNs）就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度信念网络（Deep Belief Nets，简称DBNs）就是一种无监督学习下的机器学习模型。
目录 |
项目
图书
文档
- The Applications of Deep Learning on Traffic Identification
- Deep Learning on Disassembly Data 反汇编数据深度学习
- Deep Learning Tutorial Release 0.1、在线版、GitHub
- A Tutorial on Deep Learning
- 记忆、阅读与理解 (深度学习 & NLP)
论文
- 1、无穷维度的词向量 Infinite Dimensional Word Embeddings
- 2、利用可逆学习进行基于梯度的超参数优化 Gradient-based Hyperparameter Optimization through Reversible Learning
- 3、在线加速学习 Speed Learning on the Fly
- 4、空间变换网络 Spatial Transformer Networks
- 5、聚类对于近似最大内积搜索来说是高效的 Clustering is Efficient for Approximate Maximum Inner Product Search
- 6、在线无回溯训练递归神经网络 Training Recurrent Networks Online without Backtracking
- 7、利用梯形网络进行半监督式学习 Semi-Supervised Learning with Ladder Network
- 8、通往基于神经网络的推理 Towards Neural Network-Based Reasoning
- 9、对递归神经网络序列预测的定期采样 Scheduled Sampling for Sequence Prediction with Recurrent Neural Networks
- 10、LSTM：漫游搜索 LSTM: A Search Space Odyssey
图集
深度学习
输入输出流
工业应用
链接
- Berkeley Vision and Learning Center
- Geoffrey E. Hinton 深度学习之父，效力Google
- 深度学习界的泰斗Yann LeCun，卷积神经网络之父，Facebook AI 研究院负责人
- Andrew Ng（吴恩达）加入百度负责深度学习研究院
- Deep Learning
- A Matlab toolbox for Deep Learning
- UFLDL-斯坦福大学Andrew Ng Deep Learning 教程，中文教程由@邓侃 博士组织翻译。
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第一讲：引言
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第二讲：词向量
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第三讲：高级的词向量表示
- 微软深度学习人工智能超越Google Brain Adam 运行了 ImageNet 22K 的深度学习测评软件，Andrew Ng 说：“这是一种激进的策略，但是我知道为什么它会节省计算力，这种方法不错，很有趣。
- 100 Best GitHub: Deep Learning
- Deep learning 开放文档
- 复旦大学 吴立德教授 《深度学习课程》视频
- Deep Learning Libraries by Language
- NVIDIA Deep Learning Course: Class #1 – Introduction to Deep Learning
- NVIDIA Deep Learning Course: Class #2 – Getting Started with DIGITS
- NVIDIA Deep Learning Course: Class #3 – Getting started with Caffe
- Introduction to Deep Learning with Python
- 各种编程语言的深度学习库整理: Python、Matlab、CPP、Java、JavaScript、Lua、Julia、Lisp、Haskell、.NET、R等语言
- Awesome Deep Vision
- 我爱计算机
- 基于Hadoop集群的大规模分布式深度学习
- 深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述
- 深度学习的最新进展及诺亚方舟实验室的研究
- 深度学习三十年创新路
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