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DevOps
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+ | *[http://docs.huihoo.com/openshift/openshift-deliver-apps-faster-paas-devops-and-application-integration-zh-cn.pdf 平台即服务(DevOps)和应用集成:加速交付应用新途径] | ||
*[http://docs.huihoo.com/javaone/2015/CON5938-How-Netflix-Thinks-of-DevOps-Spoiler-It-Doesnot.pdf How Netflix Thinks of DevOps—Spoiler: It Doesn’t.] | *[http://docs.huihoo.com/javaone/2015/CON5938-How-Netflix-Thinks-of-DevOps-Spoiler-It-Doesnot.pdf How Netflix Thinks of DevOps—Spoiler: It Doesn’t.] | ||
*[http://docs.huihoo.com/javaone/2015/BOF2817-Java-Developer-Intro-to-Environment-Management-with-Vagrant-Puppet-and-Docker.pptx Java Developer Intro to Environment Management with Vagrant, Puppet, and Docker] | *[http://docs.huihoo.com/javaone/2015/BOF2817-Java-Developer-Intro-to-Environment-Management-with-Vagrant-Puppet-and-Docker.pptx Java Developer Intro to Environment Management with Vagrant, Puppet, and Docker] |
2017年11月16日 (四) 04:22的版本
您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 DevOps Thanks, Wikipedia. |
DevOps是软件开发、运维和质量保证三个部门之间的沟通、协作和集成所采用的流程、方法和体系的一个集合。 它是人们为了及时生产软件产品或服务,以满足某个业务目标,对开发与运维之间相互依存关系的一种新的理解。DevOps并不仅仅关注软件部署,它是部门间沟通协作的一组流程和方法。
DevOps是敏捷理念向运维领域的延伸;在流程上,它是“需求”到“上线”全线贯通的关键;在工具及技术准备上,虚拟技术、云计算以及各类工具的日趋成熟,为这场变革奠定坚实的基础。
DevOps是开发、交付、运维的一体化。
目录 |
项目
- OpenShift
- HashiCorp
- Hygieia CapitalOne DevOps Dashboard
- Minikube Run Kubernetes locally
- Minishift Run OpenShift locally
文档
- 红帽 OpenShift 的业务价值
- 平台即服务(DevOps)和应用集成:加速交付应用新途径
- How Netflix Thinks of DevOps—Spoiler: It Doesn’t.
- Java Developer Intro to Environment Management with Vagrant, Puppet, and Docker
- Development Operations in the Cloud: A Use Case and Best Practices
- Jenkins for continuous delivery of infrastructure via Docker
- Java PaaS - Enabling CI, CD and DevOps
- Secure Cloud Development Resources with DevOps
图集
链接
- 借助 DevOps 加速创新
- 专访顾伟:DevOps的本质是加速IT的精益化运营
- DevOps,不是一个传说!
- DevOps,一场更深入的敏捷文化变革
- Evolution of Devops: Emerging Discipline or Buzzword Hype?
- 建设DevOps能力,实现业务敏捷
- 不同技术团队的配合问题及DevOps
- CloudMunch发布了一体化DevOps平台
- Google持续集成和构建系统简介
- 高效运维最佳实践(01):七字诀,不再憋屈的运维
- 高效运维最佳实践(02):员工的四大误区及解决之道
- 高效运维最佳实践(03):Redis集群技术及Codis实践
- 高效运维最佳实践(04):运维 2.0:危机前的自我拯救
- 高效运维最佳实践(05):运维自动化之殇
- 高效运维最佳实践(06):Docker持续部署图文详解
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