欢迎大家赞助一杯啤酒🍺 我们准备了下酒菜:Formal mathematics/Isabelle/ML, Formal verification/Coq/ACL2, C++/F#/Lisp
Natural language processing
来自开放百科 - 灰狐
(版本间的差异)
小 (→链接) |
小 (→项目) |
||
第2行: | 第2行: | ||
Natural language processing(简称NLP) 自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科。 | Natural language processing(简称NLP) 自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科。 | ||
+ | |||
+ | ==简介== | ||
+ | [[deep learning|Deep Learning]] is becoming hot in Natural Language Processing | ||
==项目== | ==项目== |
2017年9月10日 (日) 14:00的版本
您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Natural language processing Thanks, Wikipedia. |
Natural language processing(简称NLP) 自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科。
目录 |
简介
Deep Learning is becoming hot in Natural Language Processing
项目
- Speech and Natural Language Processing
- fastText
- DrQA Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions
- Apache UIMA
- DeepDive
- Apache OpenNLP
- ScalaNLP
- Natural Language Toolkit
- Stanford NLP Group, 斯坦福大学自然语言处理工具
- Stanford NLP @ GitHub
- NLPChina: 中国自然语言处理开源组织
文档
- Deep Learning for Natural Language Processing
- NLP and Deep Learning 1: Human Language & Word Vectors
- NLP and Deep Learning 2: Compositonal Deep Learning
- Deep NLP Recurrent Neural Networks
- Memory, Reading, and Comprehension
- Deep NLP Applications and Dynamic Memory Networks
图书
图集
链接
- Overview of Artificial Intelligence and Role of Natural Language Processing in Big Data
- 预测电影评级:NLP正是电影公司所需要的
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第一讲:引言
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第二讲:词向量
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第三讲:高级的词向量表示
- 用MeCab打造一套实用的中文分词系统(一)
- 用MeCab打造一套实用的中文分词系统(二)
- 用MeCab打造一套实用的中文分词系统(三):MeCab-Chinese
- 用MeCab打造一套实用的中文分词系统(四):MeCab增量更新
- 无限大地NLP_空木的专栏,研究自然语言处理、机器学习、信息抽取等方向
- 清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室
分享您的观点