欢迎大家赞助一杯啤酒🍺 我们准备了下酒菜:Formal mathematics/Isabelle/ML, Formal verification/Coq/ACL2, C++/F#/Lisp
SQL on Hadoop
来自开放百科 - 灰狐
(版本间的差异)
小 |
小 (→项目) |
||
第5行: | 第5行: | ||
==项目== | ==项目== | ||
基于Hadoop的[[OLTP]]/[[OLAP]]、SQL引擎、数据库存储和数据仓库解决方案: | 基于Hadoop的[[OLTP]]/[[OLAP]]、SQL引擎、数据库存储和数据仓库解决方案: | ||
+ | *[[Apache Spark]] Spark on HBase & Spark on YARN | ||
*[[Apache HBase]] | *[[Apache HBase]] | ||
*[[Apache Hive]] | *[[Apache Hive]] |
2018年10月4日 (四) 02:13的版本
SQL on Hadoop
随着Apache Hadoop生态圈的发展,SQL on Hadoop会逐渐蚕食数据仓库市场。
项目
基于Hadoop的OLTP/OLAP、SQL引擎、数据库存储和数据仓库解决方案:
- Apache Spark Spark on HBase & Spark on YARN
- Apache HBase
- Apache Hive
- Apache Kylin
- Apache Tajo
- Apache Accumulo
- Apache Trafodion
- Apache Calcite
- Apache Drill
- Apache Impala
- Apache HAWQ
- Apache Kudu
- Apache ORC
- Apache Parquet
- Apache Sqoop
文档
- The Next Wave of SQL-on-Hadoop: Building a Virtual EDW on Native Hadoop Data
- Hadoop Beyond Batch: Real-time Workloads, SQL-on-Hadoop, and the Virtual EDW
- SQL on Hadoop: The Secret
链接
分享您的观点