欢迎大家赞助一杯啤酒🍺 我们准备了下酒菜：Formal mathematics/Isabelle/ML, Formal verification/Coq/ACL2, C++/F#/Lisp
DevOps
来自开放百科 - 灰狐
（版本间的差异）
小 (→图集) |
小 (→图集) |
||
| 第33行： | 第33行： | ||
<gallery> | <gallery> | ||
image:DevOps.png|DevOps | image:DevOps.png|DevOps | ||
| + | image:Agile-DevOps.png|Agile DevOps | ||
image:devops-tools.png|DevOps工具 | image:devops-tools.png|DevOps工具 | ||
image:DevOps-Dashboard-Architecture.png|DevOps仪表盘 | image:DevOps-Dashboard-Architecture.png|DevOps仪表盘 | ||
2021年4月12日 (一) 05:09的版本
|
您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 DevOps Thanks, Wikipedia. |
DevOps是软件开发、运维和质量保证三个部门之间的沟通、协作和集成所采用的流程、方法和体系的一个集合。 它是人们为了及时生产软件产品或服务，以满足某个业务目标，对开发与运维之间相互依存关系的一种新的理解。DevOps并不仅仅关注软件部署，它是部门间沟通协作的一组流程和方法。
DevOps是敏捷理念向运维领域的延伸；在流程上，它是“需求”到“上线”全线贯通的关键；在工具及技术准备上，虚拟技术、云计算以及各类工具的日趋成熟，为这场变革奠定坚实的基础。
DevOps是开发、交付、运维的一体化。
目录 |
项目
- OpenShift DevOps引擎
- HashiCorp
- Hygieia CapitalOne DevOps Dashboard
- Minikube Run Kubernetes locally
- Minishift Run OpenShift locally
文档
- 红帽 OpenShift 的业务价值
- 平台即服务、DevOps和应用集成：加速交付应用新途径
- DevOps and Hybrid Cloud Implementation using Lenovo converged infrastructure, Red Hat OpenShift, and CloudForms
- How Netflix Thinks of DevOps—Spoiler: It Doesn’t.
- Java Developer Intro to Environment Management with Vagrant, Puppet, and Docker
- Development Operations in the Cloud: A Use Case and Best Practices
- Jenkins for continuous delivery of infrastructure via Docker
- Java PaaS - Enabling CI, CD and DevOps
- Secure Cloud Development Resources with DevOps
图书
厂商
图集
DevOps
Agile DevOps
DevOps工具
DevOps仪表盘
团队仪表盘
可以把DevOps看作开发（软件工程）、技术运营和质量保障（QA）三者的交集
Infrastructure as Code
HashiCorp生态系统
京东容器平台JDOS
Pipeline
Pipeline tasks
部署策略
Artifacts仓库管理平台
持续交付流水线
Ansible配置
组合代码库
去中心化交付团队
持续集成流水线
团队职责
DevOps转型过程
ML/AI
DevSecOps
链接
- 借助 DevOps 加速创新
- 专访顾伟：DevOps的本质是加速IT的精益化运营
- DevOps，不是一个传说！
- DevOps，一场更深入的敏捷文化变革
- Evolution of Devops: Emerging Discipline or Buzzword Hype?
- 建设DevOps能力，实现业务敏捷
- 不同技术团队的配合问题及DevOps
- CloudMunch发布了一体化DevOps平台
- Google持续集成和构建系统简介
- 高效运维最佳实践（01）：七字诀，不再憋屈的运维
- 高效运维最佳实践（02）：员工的四大误区及解决之道
- 高效运维最佳实践（03）：Redis集群技术及Codis实践
- 高效运维最佳实践（04）：运维 2.0：危机前的自我拯救
- 高效运维最佳实践（05）：运维自动化之殇
- 高效运维最佳实践（06）：Docker持续部署图文详解
- DevOps实践-打造自服务持续交付
分享您的观点
