我与数学物理的1000个日夜

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*2019.03.27(10):通过黄金分割比、斐波那契数、魔方矩阵、密码技术入门[[GNU Octave]](兼容[[MATLAB]])。体会,在学习数学时一定要有纸、笔、数学软件包、白板等工具,不能只是看,需要动手去实验和演算。
 
*2019.03.27(10):通过黄金分割比、斐波那契数、魔方矩阵、密码技术入门[[GNU Octave]](兼容[[MATLAB]])。体会,在学习数学时一定要有纸、笔、数学软件包、白板等工具,不能只是看,需要动手去实验和演算。
 
*2019.03.28(11):线性代数、微积分、Python 编程基础是深度学习的必备技能,所以线性代数和微积分就非常非常重要了,我将通过GNU Octave(MATLAB) 深入这块,未来有机会也参与到GNU Octave的开发和贡献中,因为这样的桌面生产力工具非常值得更多投入。今天先理解下左除 x = A\B 和 右除 x = B/A,它们容易搞混淆。另外,[https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/mathematics.html MATLAB数学文档]是很好的学习资源。
 
*2019.03.28(11):线性代数、微积分、Python 编程基础是深度学习的必备技能,所以线性代数和微积分就非常非常重要了,我将通过GNU Octave(MATLAB) 深入这块,未来有机会也参与到GNU Octave的开发和贡献中,因为这样的桌面生产力工具非常值得更多投入。今天先理解下左除 x = A\B 和 右除 x = B/A,它们容易搞混淆。另外,[https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/mathematics.html MATLAB数学文档]是很好的学习资源。
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2024年8月9日 (五) 11:44的最后版本

我与数学物理的1000个日夜

起始日期:2017.08.07

目录

[编辑] 简介

数学、物理是自然科学、人类文明的基石。

数学其实是基于物理的一门科学?数学是宇宙中存在的科学,还是只是人类的假设?

数学物理慢慢融入每天的生活,已有快乐,也就不再需要这个计划了。(2022.02.06)

[编辑] 日志

  • 2017.08.07(1):《程序员的数学2 概率统计》清华大学的组合数学MOOC 广义的组合数学(英语:Combinatorics)就是离散数学,狭义的组合数学是组合计数、图论、代数结构、数理逻辑等的总称。但这只是不同学者在叫法上的区别。总之,组合数学是一门研究可数或离散对象的科学。随着计算机科学的日益发展,组合数学的重要性也日渐凸显,因为计算机科学的核心内容是使用算法处理离散数据。
  • 2017.08.08(2):《深度学习》第一部分:应用数学与机器学习基础:线性代数、概率与信息论、数值计算做了介绍,准备通过MATLAB进行数学相关的学习。
  • 2017.08.11(3):我的数学人生从SageMath开始,没有中文文档,我就牵头来弄 :)
  • 2017.08.20(4):主攻:应用数学applied mathematics、概率统计probability statistics、数据科学data science
  • 2017.08.21(5):安装Sage,开始数学之旅。
  • 2017.11.10(6):数学的精义在于蕴藏其中的自由,数学给予人们的机会是均等的,数学有爱!《爱与数学》电影《爱与数学之祭》作者:Edward Frenkel
  • 2018.01.14(7):开始阅读《普林斯顿大学微积分读本(修订版)》,坚持数学和物理的学习。
  • 2018.01.17(8):《物理学的困惑》理论物理学的五大问题:问题1:将广义相对论与量子理论结合为一个真正完备的自然理论。问题2:解决量子力学的基础问题:要么弄清理论所代表的意义,要么创立一个新的有意义的理论。问题3:确定不同的粒子和力能否统一在一个理论并将其解释为一个单独的基本作用。问题4:自然是如何选择量子物理标准模型中的自由常数值的?问题5:解释暗物质和暗能量。或者,假如它们不存在,那么该如何在大尺度上修正引力理论,为什么修正?更一般地说,为什么宇宙学标准模型的常数(包括暗能量)具有那样的数值?
  • 2018.01.25(9):《跨越时空的骰子-量子通信/量子密码背后的原理》物理学家需要借助于数学,然而数学不足以呈现出物理那无尽的内涵。因为物理最吸引人的一点不是数学,而是它的概念。在物理中关键不是公式计算,而是理解。重要的不是读懂一切,而是要有全局的视野。

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  • 2019.03.27(10):通过黄金分割比、斐波那契数、魔方矩阵、密码技术入门GNU Octave(兼容MATLAB)。体会,在学习数学时一定要有纸、笔、数学软件包、白板等工具,不能只是看,需要动手去实验和演算。
  • 2019.03.28(11):线性代数、微积分、Python 编程基础是深度学习的必备技能,所以线性代数和微积分就非常非常重要了,我将通过GNU Octave(MATLAB) 深入这块,未来有机会也参与到GNU Octave的开发和贡献中,因为这样的桌面生产力工具非常值得更多投入。今天先理解下左除 x = A\B 和 右除 x = B/A,它们容易搞混淆。另外,MATLAB数学文档是很好的学习资源。

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