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LabPlot
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| − | LabPlot 可以作为不同的开源[[Computer algebra system|计算机代数系统（CAS）]]的前端，如：[[Maxima]]、[[GNU Octave]]、[[R]]、[[Scilab]] 和 Sage 或提供类似功能的编程语言，如：[[Python]] 和 [[Julia]]。 | + | *LabPlot 可以作为不同的开源[[Computer algebra system|计算机代数系统（CAS）]]的前端，如：[[Maxima]]、[[GNU Octave]]、[[R]]、[[Scilab]] 和 Sage 或提供类似功能的编程语言，如：[[Python]] 和 [[Julia]]。 |
LabPlot 可以识别不同的 CAS 变量，持有类似数组的数据，并允许选择它们作为曲线的来源。因此，用户不需要提供电子表格的列作为X和Y数据的来源，而是提供相应的 CAS 变量的名称。 | LabPlot 可以识别不同的 CAS 变量，持有类似数组的数据，并允许选择它们作为曲线的来源。因此，用户不需要提供电子表格的列作为X和Y数据的来源，而是提供相应的 CAS 变量的名称。 | ||
2022年9月19日 (一) 09:13的版本
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您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 LabPlot Thanks, Wikipedia. |
LabPlot
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简介
LabPlot：基于 KDE 技术构建的跨平台、开源数据可视化和分析软件。
功能
- 提供的数据容器有：电子表格（Spreadsheet）和矩阵（Matrix）
- 依托 Qt 的对象插件扩展机制，QPluginLoader 的运行时类加载插件（class loads a plugin at run-time）
- LabPlot 可以作为不同的开源计算机代数系统（CAS）的前端，如：Maxima、GNU Octave、R、Scilab 和 Sage 或提供类似功能的编程语言，如：Python 和 Julia。
LabPlot 可以识别不同的 CAS 变量，持有类似数组的数据，并允许选择它们作为曲线的来源。因此，用户不需要提供电子表格的列作为X和Y数据的来源，而是提供相应的 CAS 变量的名称。
指南
项目
git clone [email protected]:education/labplot.git
文档
图集
LabPlot数据可视化和分析
支持的计算机代数系统（CAS）
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