Deep learning

2016年3月22日 (二) 10:56的版本

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深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。

同机器学习方法一样，深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分。不同的学习框架下建立的学习模型很是不同．例如，卷积神经网络（Convolutional neural network，简称CNNs）就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度信念网络（Deep Belief Nets，简称DBNs）就是一种无监督学习下的机器学习模型。

项目

• Awesome Deep Learning
• Deeplearning4j, 深度学习词汇表
• Apache SINGA
• H2O
• Caffe
• theano
• TensorFlow
• 雅虎CaffeOnSpark, 雅虎如何在Hadoop集群上实现大规模分布式深度学习
• 百度warp-ctc
• Emergent

图书

• 《Deep Learning》

文档

• The Applications of Deep Learning on Traffic Identification
• Deep Learning on Disassembly Data 反汇编数据深度学习
• Deep Learning Tutorial Release 0.1、在线版、GitHub
• A Tutorial on Deep Learning
• 记忆、阅读与理解 (深度学习 & NLP)

论文

arXiv 2015 深度学习年度十大论文

• 1、无穷维度的词向量 Infinite Dimensional Word Embeddings
• 2、利用可逆学习进行基于梯度的超参数优化 Gradient-based Hyperparameter Optimization through Reversible Learning
• 3、在线加速学习 Speed Learning on the Fly
• 4、空间变换网络 Spatial Transformer Networks
• 5、聚类对于近似最大内积搜索来说是高效的 Clustering is Efficient for Approximate Maximum Inner Product Search
• 6、在线无回溯训练递归神经网络 Training Recurrent Networks Online without Backtracking
• 7、利用梯形网络进行半监督式学习 Semi-Supervised Learning with Ladder Network
• 8、通往基于神经网络的推理 Towards Neural Network-Based Reasoning
• 9、对递归神经网络序列预测的定期采样 Scheduled Sampling for Sequence Prediction with Recurrent Neural Networks
• 10、LSTM：漫游搜索 LSTM: A Search Space Odyssey

图集

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  深度学习

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  输入输出流

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  工业应用

链接

• Berkeley Vision and Learning Center
• Geoffrey E. Hinton 深度学习之父，效力Google
• 深度学习界的泰斗Yann LeCun，卷积神经网络之父，Facebook AI 研究院负责人
• Andrew Ng（吴恩达）加入百度负责深度学习研究院
• Deep Learning
• A Matlab toolbox for Deep Learning
• UFLDL-斯坦福大学Andrew Ng Deep Learning 教程，中文教程由@邓侃 博士组织翻译。
• 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第一讲：引言
• 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第二讲：词向量
• 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第三讲：高级的词向量表示
• 微软深度学习人工智能超越Google Brain Adam 运行了 ImageNet 22K 的深度学习测评软件，Andrew Ng 说：“这是一种激进的策略，但是我知道为什么它会节省计算力，这种方法不错，很有趣。
• 100 Best GitHub: Deep Learning
• Deep learning 开放文档
• 复旦大学 吴立德教授 《深度学习课程》视频
• Deep Learning Libraries by Language
• NVIDIA Deep Learning Course: Class #1 – Introduction to Deep Learning
• NVIDIA Deep Learning Course: Class #2 – Getting Started with DIGITS
• NVIDIA Deep Learning Course: Class #3 – Getting started with Caffe
• Introduction to Deep Learning with Python
• 各种编程语言的深度学习库整理: Python、Matlab、CPP、Java、JavaScript、Lua、Julia、Lisp、Haskell、.NET、R等语言
• Awesome Deep Vision
• 我爱计算机
• 基于Hadoop集群的大规模分布式深度学习
• 深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述
• 深度学习的最新进展及诺亚方舟实验室的研究
• 深度学习三十年创新路