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Computer vision
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*[http://docs.huihoo.com/deep-learning/deeplearningsummerschool/2015/Seeing-People-with-Deep-Learning.pdf Seeing People with Deep Learning] | *[http://docs.huihoo.com/deep-learning/deeplearningsummerschool/2015/Seeing-People-with-Deep-Learning.pdf Seeing People with Deep Learning] | ||
− | *[http://docs.huihoo.com/deep-learning/deeplearningsummerschool/2015/Deep-Learning.pdf Deep Learning] | + | *[http://docs.huihoo.com/deep-learning/deeplearningsummerschool/2015/Deep-Learning-Deep-Boltzmann-Machines.pdf Deep Learning: Deep Boltzmann Machines] |
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2016年4月4日 (一) 02:52的版本
您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Computer vision Thanks, Wikipedia. |
Computer vision 计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图像处理,用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
计算机视觉系统组成部分包括:
- 过程控制(例如工业机器人和无人驾驶汽车)
- 事件监测(例如图像监测)
- 信息组织(例如图像数据库和图像序列的索引创建)
- 物体与环境建模(例如工业检查,医学图像分析和拓扑建模)
- 交感互动(例如人机互动的输入设备)
目录 |
理论
项目
- Torch
- Caffe
- Mahotas: Python Computer Vision Library
- ccv - a modern computer vision library
- OpenFace
文档
图书
视频
- 李飞飞: 我们怎么教计算机理解图片?赋予计算机视觉智能 ps: 在2007年发起了ImageNet(图片网络)计划.
图集
链接
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