Computer vision

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*[http://docs.huihoo.com/deep-learning/deeplearningsummerschool/2015/Seeing-People-with-Deep-Learning.pdf Seeing People with Deep Learning]
 
*[http://docs.huihoo.com/deep-learning/deeplearningsummerschool/2015/Seeing-People-with-Deep-Learning.pdf Seeing People with Deep Learning]
 
*[http://docs.huihoo.com/deep-learning/deeplearningsummerschool/2015/Deep-Learning-Deep-Boltzmann-Machines.pdf Deep Learning: Deep Boltzmann Machines]
 
*[http://docs.huihoo.com/deep-learning/deeplearningsummerschool/2015/Deep-Learning-Deep-Boltzmann-Machines.pdf Deep Learning: Deep Boltzmann Machines]
 +
*[http://docs.huihoo.com/gputechconf/gtc2015/S5713-Collaborative-Feature-Learning-from-Social-Media.pdf Collaborative Feature Learning from Social Media]
 +
*[http://docs.huihoo.com/gputechconf/gtc2015/S5474-CloudCV-Large-Scale-Distributed-Computer-Vision-as-a-Cloud-Service.pdf CloudCV: Large-Scale Computer Vision on the Cloud]
 +
*[http://docs.huihoo.com/gputechconf/gtc2015/S5580-Application-of-GPUs-to-Classification-Problems-Using-Deep-Learning-Architectures.pdf Application of GPUs to Classification Problems Using Deep Learning Architectures]
  
 
==图书==
 
==图书==

2016年4月9日 (六) 17:12的版本

Wikipedia-35x35.png 您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Computer vision Thanks, Wikipedia.

Computer vision 计算机视觉

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图像处理,用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

计算机视觉系统组成部分包括:

  • 过程控制(例如工业机器人和无人驾驶汽车)
  • 事件监测(例如图像监测)
  • 信息组织(例如图像数据库和图像序列的索引创建)
  • 物体与环境建模(例如工业检查,医学图像分析和拓扑建模)
  • 交感互动(例如人机互动的输入设备)

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