欢迎大家赞助一杯啤酒🍺 我们准备了下酒菜:Formal mathematics/Isabelle/ML, Formal verification/Coq/ACL2/Agda, C++/Lisp/Haskell
Oryx
来自开放百科 - 灰狐
				
								
				(版本间的差异)
				
																
				
				
								
小 (→图集)  | 
			小 (→Oryx 2 架构)  | 
			||
| 第8行: | 第8行: | ||
三层架构:  | 三层架构:  | ||
* [[lambda]]  | * [[lambda]]  | ||
| − | * [[  | + | * [[Machine learning]](ML)  | 
| − | * apps    | + | * apps  | 
==图集==  | ==图集==  | ||
2016年5月3日 (二) 05:59的最后版本
oryx:简单、实时、大规模的开源机器学习基础设施。
Oryx的目标是帮助Apache Hadoop用户搭建并部署能够实时查询的机器学习模型,例如垃圾邮件过滤和推荐引擎。随着数据的不断流入,Oryx还将支持自我更新。
Oryx的定位不是机器学习算法的程序库,Owen关注的重点有四个:回归、分类、聚类和协同过滤(也就是推荐)。其中推荐系统非常热门,Owen正在与几个Cloudera的客户合作,帮他们使用Oryx部署推荐系统。
[编辑] Oryx 2 架构
三层架构:
- lambda
 - Machine learning(ML)
 - apps
 
[编辑] 图集
[编辑] 链接
	分享您的观点