Machine learning on Hadoop

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image:Distributed-Deep-Learning-on-Hadoop.png|基于Hadoop的深度学习
 
image:Distributed-Deep-Learning-on-Hadoop.png|基于Hadoop的深度学习
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image:machine-learning-applied-to-big-data.jpg|机器学习应用于大数据
 
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2017年8月2日 (三) 05:05的版本

Deep learning on Hortonworks Data Platform (HDP)

在 HDP 上开发、部署、运营深度学习软件基础设施,覆盖 Deep learning on hadoop, Deep learning on spark 等领域。

目录

好处

在HDP(Hadoop)上进行深度学习主要有以下好处:

  • 深度学习直接在Hadoop集群上执行,可以避免数据在Hadoop集群和单独的深度学习集群之间移动;
  • 同Hadoop数据处理和Spark机器学习管道一样,深度学习也可以定义为Apache Oozie工作流中的一个步骤;
  • YARN可以与深度学习很好地协同,深度学习的多个实验可以在单个集群上同时进行。与传统方法相比,这使得深度学习极其高效。

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