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Apache MXNet
来自开放百科 - 灰狐
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*[https://github.com/dmlc/mxnet/tree/master/scala-package MXNet Scala Package] | *[https://github.com/dmlc/mxnet/tree/master/scala-package MXNet Scala Package] | ||
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*[https://github.com/dmlc/MXNet.jl MXNet.jl] | *[https://github.com/dmlc/MXNet.jl MXNet.jl] | ||
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2020年12月5日 (六) 13:30的版本
Distributed (Deep) Machine Learning Community，简称DMLC。
DMLC是由一群极客发起的组织，主要目标是提供快速高质量的开源机器学习工具。近来流行的boosting模型xgboost便是出自这个组织。开源了一个深度学习工具mxnet，这个工具含有R，python，julia等语言的接口。
目录 |
新闻
- MXNet进入Apache基金会孵化器项目阶段 (2017.01.23)
简介
Apache MXNet 是一种功能全面、可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架，支持包括卷积神经网络 (CNN) 与长短期记忆网络 (LSTM) 在内的顶尖深度模型。
优势
- 支持本机分布式培训
支持关于多个 CPU/GPU 机器的分布式学习，以利用云规模。
- 灵活的编程模型
同时支持命令和符号编程，以最大程度提高效率和生产力。
- 可从云中移植到客户端
可在 CPU 或 GPU、群集、服务器、桌面或手机上运行。
- 支持多种语言
支持在 Python、R、Scala、Julia 和 C++ 中构建和学习模型。预先经过学习的模型可用于预测，甚至在采用 Matlab 或 Javascript 等更多种语言的情况下也是如此。
- 优化的性能
无论您的编程语言为何，经过优化的 C++ 后端引擎均可并行执行 I/O 和计算，且执行效果最佳。
- Apache开源社区
指南
项目
- MXNet's Ecosystem
- mxnet
- MXNet Scala Package
- xgboost
- MXNet.jl
- NNVM Build deep learning system by parts
- 《动手学深度学习》 面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被全球140所大学采用教学。
AWS
开发者
图集
系统架构
XGBoost4J
XGBoost4J Pipeline
MXNetR
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