LabPlot

2022年9月19日 (一) 11:53的版本

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LabPlot

简介

LabPlot：基于 KDE 技术构建的跨平台、开源数据可视化和分析软件。

功能

• 提供的数据容器：电子表格（Spreadsheet）和矩阵（Matrix）
• 数据容器支持的导入数据类型：ASCII、Binary、Image、NetCDF、HDF5、FITS
• 内置了一组扩展了GNU科学库（GSL）的数值（numerical）和统计（statistics）函数库
• 依托 Qt 的对象插件扩展机制，QPluginLoader 的运行时类加载插件（class loads a plugin at run-time）

• LabPlot 可以作为不同的开源计算机代数系统（CAS）的前端，如：Maxima、GNU Octave、R、Scilab 和 Sage 或提供类似功能的编程语言，如：Python 和 Julia。

LabPlot 可以识别不同的 CAS 变量，持有类似数组的数据，并允许选择它们作为曲线的来源。因此，用户不需要提供电子表格的列作为X和Y数据的来源，而是提供相应的 CAS 变量的名称。

• 支持广泛的数据分析方法：数据还原（Data reduction）、微分（Differentiation）、集成（Integration）、内插法（Interpolation）、平滑化（Smoothing）、非线性曲线拟合（Nonlinear curve fitting）、傅里叶滤波器（Fourier filter）、傅里叶变换（Fourier transform）

指南

项目

git clone [email protected]:education/labplot.git

文档

• The LabPlot Handbook

图集

• 

  LabPlot数据可视化和分析

• 

  支持的计算机代数系统（CAS）

链接

• LabPlot 官网