Yahoo

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Image:brutal-decline-of-yahoo.jpg|雅虎的悲惨世界英文版
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==相关链接==
 
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*[http://www.yahoo.com 雅虎网站](英文)
 
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2010年11月13日 (六) 05:36的版本

Wikipedia-35x35.png 您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Yahoo Thanks, Wikipedia.
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雅虎,英文名Yahoo!,包括搜索引擎和网站,由美国斯坦福大学电机工程系的博士生大卫·费罗(David Filo)和杨致远(Jerry Yang)创建。是二十世纪末互联网奇迹的创造者之一。

雅虎公司是一家全球性的互联网通讯、商贸及媒体公司。其网络每月为全球超过一亿八千万用户提供多元化的网上服务。雅虎是全球第一家提供互联网导航服务的网站,不论在浏览量、网上广告、家庭或商业用户接触面上,www.yahoo.com都居于领导地位,也是最为人熟悉及最有价值的互联网品牌之一,在全球消费者品牌排名中位居第38位。雅虎还在网站上提供各种商务及企业服务,以帮助客户提高生产力及网络使用率,其中包括广受欢迎的为企业提供定制化网站解决方案的雅虎企业内部网;影音播放、商店网站存储和管理;以及其他网站工具及服务等。雅虎在全球共有24个网站,其总部设在美国加州圣克拉克市,在欧洲、亚太区、拉丁美洲、加拿大及美国均设有办事处。

目录

历史及概况

正如计算机时代的很多新事物一样,Yahoo!起源于一个想法,随后变成一种业余爱好,最终成了使人全身心投入的一项事业。Yahoo!的两位创始人大卫·费罗(David Filo) 和杨致远(Jerry Yang),美国斯坦福大学电机工程系的博士生,于1994年4月建立了自己的网络指南信息库,将其作为记录他们个人对互联网的兴趣的一种方式。但是不久,他们就发现他们自己编写的列表变得很长,不便于处理。于是他们开始在Yahoo!身上花费越来越多的时间。

1994年,他们将Yahoo!变成了一个可定制的数据库,旨在满足成千上万的、刚刚开始通过互联网社区使用网络服务的用户的需要。他们开发了可定制的软件,帮助他们有效地查找、识别和编辑互联网上存储的资料。

Yahoo!的含义是“另一个层次化的、非正式的预言”,但是大卫·费罗和杨致远更愿意说,他们之所以选择这个名称是因为他们认为自己是yahoo(野蛮人)。最初Yahoo!存放在杨致远的学生工作站“akebono”上,而搜索引擎存放在Filo的计算机“konishiki”上。(这些计算机的名称都来自于一些具有传奇色彩的夏威夷摔交手)

1995年初,Netscape Communications 公司(位于加州Mountain View)的联合创始人之一Marc Andreessen邀请大卫·费罗和杨致远将他们的文件转移到Netscape公司提供的更大的计算上。这一做法不仅使斯坦福大学的计算机网络恢复了正常,而且令双方都有所受益。

今天,Yahoo!含有链接到互联网上的成千上万台计算机中存储的信息。San Jose Mercury新闻最近指出:“其实Yahoo!的贡献最近乎于Linnaeus的工作,Linnaeus是一位18世纪的植物学家,他所创建的分类系统有效地划分了整个自然界。”

YST

雅虎搜索使命

Enrich people's lives by enabling them to find, use, share and expand all human knowledge

通过帮助人们发现、使用、分享、拓展全人类知识来丰富我们的生活,简称FUSE。

  • 发现(Find):帮助人们找到他们想要的信息;
  • 使用(Use):利用搜索完成工作或生活中的任务或者目标;
  • 分享(Share):与你的朋友分享你的知识,或者与分享你知识的人成为朋友;
  • 拓展(Expand):利用我们人的智慧来扩展全球信息知识库。

YST-pic001.jpg

YST技术

YST是Yahoo!全球搜索技术(Yahoo! Search Technology)的简称,是一个涵盖全球100多亿网页的强大资料库,拥有数十项技术专利和近万台服务器的分布式集群架构,支持38种语言,服务全球50%以上网友的搜索需求。

雅虎网页搜索引擎的基本技术原理如下:

YST-map1.gif

首先,搜索引擎会建立一个网页地图(Webmap),记录互联网的链接结构,再使用网页抓取的蜘蛛程序(Robot)根据网页地图来抓取(Crawl)质量好的网页,存储到网页快照数据库中。接下来,索引程序(Indexer)会将快照数据库中的网页编号存储到网页索引数据库中,在这个过程中会利用相关技术去掉作弊网页(Spam)。

当用户输入一个查询词搜索时,查询程序会使用这个查询词到索引数据库中比较,并经过相关性计算后,按照相关的程度对网页进行排序,相关性越高的排的越靠前。相关性的计算是包括各种因素的综合结果,例如:网站标题或网页内容对查询词的匹配,网页被链接的次数等。

图集

相关链接

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