Apache Cassandra

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Apache Cassandra是一套开源分布式Key-Value存储系统。它最初由Facebook开发，用于储存特别大的数据。Facebook目前在使用此系统。

目录

主要特性

  • 分布式
  • 基于Column的结构化
  • 高度可伸展性

Cassandra的主要特点就是它不是一个数据库，而是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务，对Cassandra 的一个写操作，会被复制到其他节点上去，对Cassandra的读操作，也会被路由到某个节点上面去读取。对于一个Cassandra群集来说，扩展性能是比较简单的事情，只管在群集里面添加节点就可以了。

Cassandra是一个混合型的非关系型数据库，类似于Google的BigTable。其主要功能比 Dynomite（分布式的Key-Value存储系统）更丰富，但支持度却不如文档存储MongoDB（介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库。支持的数据结构非常松散，是类似JSON的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型）Cassandra最初由Facebook开发，后转变成了开源项目。它是一个网络社交云计算方面理想的数据库。以Amazon专有的完全分布式的Dynamo为基础，结合了Google BigTable基于列族（Column Family）的数据模型。P2P去中心化的存储。很多方面都可以称之为Dynamo 2.0。

和其他数据库比较，有几个突出特点：

  • 模式灵活：使用Cassandra，像文档存储，你不必提前解决记录中的字段。你可以在系统运行时随意的添加或移除字段。这是一个惊人的效率提升，特别是在大型部署上。
  • 真正的可扩展性：Cassandra是纯粹意义上的水平扩展。为给集群添加更多容量，可以指向另一台电脑。你不必重启任何进程，改变应用查询，或手动迁移任何数据。
  • 多数据中心识别：你可以调整你的节点布局来避免某一个数据中心起火，一个备用的数据中心将至少有每条记录的完全复制。

一些使Cassandra提高竞争力的其他功能：

  • 范围查询：如果你不喜欢全部的键值查询，则可以设置键的范围来查询。
  • 列表数据结构：在混合模式可以将超级列添加到5维。对于每个用户的索引，这是非常方便的。
  • 分布式写操作：有可以在任何地方任何时间集中读或写任何数据。并且不会有任何单点失败。

案例

目前，Cassandra对于Netflix而言是首选数据库，因为它们几乎满足了Netflix的所有需求。Netflix已经将95%的数据存储在Cassandra上，包括客户账户信息、影片评分、影片元数据、影片书签和日志等。Netflix在750多个节点上运行着50多个Cassandra集群。高峰时，Netflix每秒要处理50,000多个读取和100,000写入操作。Netflix平均每天要处理21亿次的读取与43亿次的写入操作。

图集

  • Spark-Streaming-Cassandra-Kafka-and-Akka.png

链接

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