SPSS

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SPSS 全球领先的预测分析软件

• IBM SPSS Statistics

利用高级统计分析功能理解数据、识别趋势和生成准确的预报。

• IBM SPSS Modeler

利用支持高级分析功能的直观可视化界面，发现结构化和非结构化数据中的模式和趋势。

特色

• 统计学分析和报告

涵盖整个分析流程：规划、数据收集、分析、报告和部署。

• 数据挖掘和预测建模

利用强大的建模、评估和自动化功能。

• 决策管理和部署

在内部部署环境、云端或混合环境实施先进的模型管理和分析决策管理，充分发挥分析的潜能。

• 大数据分析

分析大数据以获取预测性洞察，制定有效的业务战略。

CRISP-DM

CRISP-DM（即“跨行业数据挖掘标准流程”的缩写）是一种业界认可的用于指导数据挖掘工作的方法。

• 作为一种方法，它包含工程中各个典型阶段的说明、每个阶段所包含的任务以及这些任务之间的关系的说明。
• 作为一种流程模型，CRISP-DM 概述了数据挖掘的生命周期：商业理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、结果部署。(6个阶段)

机器学习

• 采用Spark技术的SPSS机器学习算法的实现与应用

书籍

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链接

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• IBM 大数据分析