欢迎大家赞助一杯啤酒🍺 我们准备了下酒菜:Formal mathematics/Isabelle/ML, Formal verification/Coq/ACL2/Agda, C++/Lisp/Haskell
Natural language processing
来自开放百科 - 灰狐
				
								
				
				
																
				
				
								
|   | 
您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Natural language processing Thanks, Wikipedia. | 
Natural language processing(简称NLP) 自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科。
目录 | 
简介
Deep Learning is becoming hot in Natural Language Processing
项目
- gensim Topic Modelling for Humans
 - Speech and Natural Language Processing 
 - fastText
 - DrQA Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions
 - Apache UIMA
 - DeepDive
 - DeepPavlov
 - Apache OpenNLP
 - ScalaNLP
 - Natural Language Toolkit
 - Haskell Computational Linguistics(计算语言学)
 - Stanford NLP Group, 斯坦福大学自然语言处理工具
 - Stanford NLP @ GitHub
 - NLPChina: 中国自然语言处理开源组织
 
NLU & Bot
- BotSharp Conversation as a platform (CaaP) is the future.
 - Microsoft Bot Builder
 - ChatterBot Python驱动
 - Botpress The open-source bot platform, TypeScript和JavaScript驱动
 - WeixinBot 网页版微信API,包含终端版微信及微信机器人
 
开放数据
文档
- ACL,NAACL,EMNLP,IJCNLP Best paper awards
 - Deep Learning for Natural Language Processing
 - NLP and Deep Learning 1: Human Language & Word Vectors
 - NLP and Deep Learning 2: Compositonal Deep Learning
 - Deep NLP Recurrent Neural Networks
 - Memory, Reading, and Comprehension
 - Deep NLP Applications and Dynamic Memory Networks
 
图书
图集
链接
- Association for Computational Linguistics
 - Overview of Artificial Intelligence and Role of Natural Language Processing in Big Data
 - 预测电影评级:NLP正是电影公司所需要的
 - 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第一讲:引言
 - 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第二讲:词向量
 - 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第三讲:高级的词向量表示
 - 用MeCab打造一套实用的中文分词系统(一)
 - 用MeCab打造一套实用的中文分词系统(二)
 - 用MeCab打造一套实用的中文分词系统(三):MeCab-Chinese
 - 用MeCab打造一套实用的中文分词系统(四):MeCab增量更新
 - 无限大地NLP_空木的专栏,研究自然语言处理、机器学习、信息抽取等方向
 - 清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室
 - 一文详解维基百科的开放性问答系统
 
	分享您的观点