Complex event processing

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complex event processing(CEP) 复杂事件处理

简介

CEP的主要问题在于缺少事件流的处理能力。

WSO2 Streaming Integrator 正在做这方面的努力。

也可由Apache Kafka & Kafka Streams去实现CEP。

功能

CEP 的商业应用场景，包括检测信用卡欺诈（credit-card fraud）、商业活动监控（business activity monitoring）和安全监控（security monitoring）等。

What’s the Difference Between ESP and CEP? event stream processing (ESP)

文档

• 复杂事件处理手册
• Event Driven Patterns and Best Practices

项目

• Apache Flink FlinkCEP - Complex event processing for Flink
• Apache Samza
• Apache Storm
• Apache Spark
• Esper
• WSO2 CEP、WSO2 Siddhi ECP Engine
• Drools + JBoss BPM
• Complex Event Processing on top of Kafka Streams Processor API
• Rivus CEP Erlang编写
• Apache Storm、让Storm插上CEP的翅膀 - Siddhi调研和集成
• Camel CEP
• Snowplow 事件分析平台
• FlinkCEP - Complex event processing for Apache Flink
• Event Store
• kafkastreams-cep Complex Event Processing on top of Kafka Streams Processor API

厂商

• Oracle Complex Event Processing
• SAP Event Stream Processor、Sybase CEP Option R4
• 使用复杂事件处理实现实时企业，第 1 部分: 来自 IBM 的实际企业场景将向您展示如何实现
• Microsoft StreamInsight
• Progress Apama

应用

• Complex event processing (CEP) with Apache Storm and Apache Ignite

图集

• 

  WSO2 ECP

• 

  Siddhi

• 

  Siddhi

• 

  Oracle事件生态系统

• 

  实时分析集成Esper

• 

  Kafka Streams

链接

• Real Time Intelligence & Complex Event Processing
• Progress软件：CEP详情
• Oracle Stream Explorer & Oracle Edge Analytics Downloads