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Apache PredictionIO
来自开放百科 - 灰狐
PredictionIO：是一个面向开发者和机器学习工程师的开源(Apache v2)机器学习服务器，基于 Apache Spark, Apache HBase 和 Spray 构建。
目录 |
简介
PredictionIO 主要由三部分组成：数据收集和存储、模型训练以及模型部署和服务暴露。
开发者只需要基于它提供的相应接口实现数据处理逻辑、模型算法和预测逻辑，无需在诸如存储数据以及训练模型之类的事情上投入额外精力。在不要求高并发处理的情况下，PredictionIO 能支持不同大小的数据集。可使用 PredictionIO 来为中小企业构建预测类智能服务，或者在构建复杂定制化预测引擎的过程中进行概念验证。
Apache PredictionIO主要依赖以下项目：
功能
安装
- 快速安装
$ bash -c "$(curl -s https://install.prediction.io/install.sh)" 若用MySQL，需事先创建好表和用户 CREATE DATABASE pio DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; GRANT ALL PRIVILEGES ON pio.* TO pio@localhost IDENTIFIED BY 'pio';
pio表
MySQL [pio]> show tables; +------------------------------+ | Tables_in_pio | +------------------------------+ | pio_meta_accesskeys | | pio_meta_apps | | pio_meta_channels | | pio_meta_engineinstances | | pio_meta_enginemanifests | | pio_meta_evaluationinstances | | pio_model_models | +------------------------------+
启动pio
pio eventserver & pio status
学习指南
pio template get PredictionIO/template-scala-parallel-textclassification tc cd tc pio app new tcApp pio import --appid 2 --input data/stopwords.json pio import --appid 2 --input data/emails.json pio build --verbose pio train pio deploy https://0.0.0.0:8000/ curl -k -H "Content-Type: application/json" -d '{ "text":"I like speed and fast motorcycles." }' https://localhost:8000/queries.json {"category":"not spam","confidence":0.8526195109215867} curl -k -H "Content-Type: application/json" -d '{ "text":"Earn extra cash!" }' https://localhost:8000/queries.json {"category":"spam","confidence":0.5268770133242983}
注意 engine.json 的一些设置项：
"engineFactory": "com.huihoo.TextClassificationEngine", "appName": "tcApp"
使用另一个模版
pio template get PredictionIO/template-scala-parallel-universal-recommendation startpio cd startpio pio app new pioApp pio app list pio import --appid 1 --input data/handmade-event-description.txt
模版
项目
问题
https://0.0.0.0:8000 Cannot support TLS_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA with currently installed providers
安装 Java security jars
拷贝 US_export_policy.jar 和 local_policy.jar 到类似目录下：
/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_60.jdk/Contents/Home/jre/lib/security
图集
架构
多引擎
引擎
引擎实例,DASE架构
事件服务器
引擎评估
pio引擎
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