我与量化投资的1000个日夜

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*2017.07.17(1)：开始重温《宽客》
 
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*2017.07.18(2)：宽客教父索普《战胜庄家》
 
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*2017.07.27(11)：[http://www.quanttech.cn/shows/442402.html 人至“践”则无敌——李笑来老师7月22日演讲精华] 在真正高度自由的二级市场，没有谁能坐庄，庄都是反向控盘韭菜的臆想，真正要做的是顺应市场，而不是操纵市场，从来没有一个地方像2级市场一样这样惩罚傻X，你必须完全为自己负责。
 
*2017.07.27(11)：[http://www.quanttech.cn/shows/442402.html 人至“践”则无敌——李笑来老师7月22日演讲精华] 在真正高度自由的二级市场，没有谁能坐庄，庄都是反向控盘韭菜的臆想，真正要做的是顺应市场，而不是操纵市场，从来没有一个地方像2级市场一样这样惩罚傻X，你必须完全为自己负责。
 
*2017.07.28(12)：[http://www.quanttech.cn/list_q_investment_adviser/1.html 智能投顾]
 
*2017.07.28(12)：[http://www.quanttech.cn/list_q_investment_adviser/1.html 智能投顾]
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*2017.07.29(13)：[http://www.quanttech.cn/list_q_high_frequency_trading/1.html 高频交易] 常见的高频交易策略包括自动做市商交易(AutomatedMarket Trading,AMMs)、流动性回扣交易(LiquidityRebate Trading)、闪电订单(FlashOrders)和暗池(Dark Pool)等。
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*2017.07.30(14)：[http://www.quanttech.cn/shows/439038.html 高频交易，1秒等于1000毫秒等于100万微秒。]
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*2017.07.31(15)：[http://www.quanttech.cn/list_q_quantitative_hedge/1.html 量化对冲] [http://www.quanttech.cn/shows/442399.html 买一手腾讯究竟有多难？]
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*2017.08.01(16)：multi-model NoSQL database在资本市场很重要，[[OrientDB]]和[[ArangoDB]]是不错的选择。
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*2017.08.02(17)：[[OrientDB]]
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*2017.08.03(18)：[http://www.quanttech.cn/list_q_fof_mom/1.html FOFMOM] [https://www.zhihu.com/question/23221006 基金中的基金FOF(Fund of Funds),多管理人基金MOM(Manager of Managers),信托中的信托TOT(Trust of Trusts)]
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*2017.08.04(19)：[[data science|数据科学]]是量化投资的基石
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量化投资学习先暂停下，先保证MED、Kotlin/Python/Erlang、MOBA的顺利推进。
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*2017.9.7(20)：优惠60元，238购买[https://ke.qq.com/course/236715 【赢在青年】青年理财技能入门课程]，从个人理财先入手，9.12晚8点开讲。配合odoo使用，学习《公司理财(原书第9版)》
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*2017.9.12(21)：学习青年理财技能第一堂课，2小时。
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*2017.9.13(22)：开始阅读腾讯理财通公众号和Kindle理财书籍。
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*2017.9.14(23)：学习青年理财技能第二堂课，2小时。
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*2017.9.15(24)：关注和投资指数基金，策略格雷厄姆的“盈利收益率法”。
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*2017.9.17(25)：炒美股的一个好处是，无论股票涨跌都可以赚钱，股票上涨的时候，购买ETF基金（例如DIA, SPY, QQQ）即可赚钱，美股下跌的时候，购买反向ETF基金可以赚钱，跌得越多赚的越多。[https://twitter.com/williamlong/status/812124900051865601 @月光博客]
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*2017.9.18(26)：青年理财技能入门课程：股票投资的基本原理
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*2017.9.19(27)：[http://www.newone.com.cn/ 招商证券]致力于“全面提升核心竞争力，打造中国最佳投资银行”。
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*2017.9.20(28)：青年理财技能入门课程：基金投资、房地产投资
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*2017.9.24(29)：安装、熟悉[http://www.newone.com.cn/public/dwloadcenter/index.html 招商证券网上交易Mac版]
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*2017.12.19(30)：借助[https://github.com/askmike/gekko gekko]开始比特币数字货币的量化自动化交易，[https://www.metatrader5.com/zh MetaTrader 5]是非常棒的外汇和金融交易平台。
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*2018.05.21(31)：多范式数据库很重要：[[PostgreSQL]]和[[ArangoDB]]继续走起。
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*2018.06.19(32)：在雪球发表了第一篇文章：TimescaleDB时间序列数据库，开始[https://xueqiu.com/u/7282411883 泡雪球]
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*2019.03.05(33)：基于C# & [https://github.com/QuantConnect/Lean/ Lean] & [https://github.com/StockSharp/StockSharp StockSharp] 构建开源量化交易平台，并支持Python等多种编程语言。
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*2019.03.07(34)：阅读丁鹏的《量化投资》+ C#/Python在量化投资里的组合使用。
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*2019.03.08(35)：继续《量化投资》。踩踏式买入，股灾式上涨，懵逼式新韭 , 惶恐式老手，理性式踏空。然而，只要不离开市场，这场马拉松就没跑完。接下来持续更新 [https://github.com/huihoo/dotnet-services C#/F#] 和 Python，它们将共同支撑起量化投资，并成为我们的基础架构技术和核心能力，因为 [[.NET Core]]、[[ASP.NET Core]]、[[Entity Framework Core]] 和强大的虚拟机和编译器生态系统值得拥有。
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*2019.03.13(36)《证券分析》
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*2019.03.  学习ETF指数基金这块
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*2023.07 继续以交易为生的生存方式，从余额宝到余额+，到货币基金和债券，只追求稳健投资，平衡掉各种日常开销即可，阅读《量化交易：算法、分析、数据、模型和优化》[https://tzelai.ckirby.su.domains/ 《Quantitative trading - algorithms, analytics, data, models, optimization》]将数学物理学和概率统计作为研究的核心。可长期关注的：四个资本市场（美国、英国、欧洲大陆和日本）中的个股和其他四种资产（全球股票指数、全球政府债券、外汇和商品远期）的价值和动量。随着金融市场 “越来越趋于全球化”，建立 “一个适用于所有资产的模型，而不是只适用于某个特定市场的模型” 显得更有必要。量化研究员（分析师）: 负责市场预测、风险评估、投资组合优化
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《Probability and Statistics》《Numerical analysis》《Quantitative trading》结合 Scilab & R & QuantConnect 同啃
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image:20170914.png|组合投资
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image:tdx.png|通达信-行情表-人工智能
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2023年7月23日 (日) 05:05的最后版本

我与量化投资的1000个日夜

启始：2017.07.17

目录

[编辑] 简介

量化投资也许是世界上最给力、最成功的投资方法，但也可能导致可怕的错误，滋生灾难性的自满，所以这是一场平衡游戏。

我想做一名宽客，因为我想掌握自己的命运！

灰狐量子俱乐部也是我们交流量化投资的一个群。

[编辑] 日志

其实，我也知道这个日志没有太多意义，我主要目的就是审视自己，让自己的学习和成长更合理和稳定，因为没有专业指导，只有自己自学和纠错。

量化投资学习先暂停下，先保证MED、Kotlin/Python/Erlang、MOBA的顺利推进。

  • 2017.9.7(20)：优惠60元，238购买【赢在青年】青年理财技能入门课程，从个人理财先入手，9.12晚8点开讲。配合odoo使用，学习《公司理财(原书第9版)》
  • 2017.9.12(21)：学习青年理财技能第一堂课，2小时。
  • 2017.9.13(22)：开始阅读腾讯理财通公众号和Kindle理财书籍。
  • 2017.9.14(23)：学习青年理财技能第二堂课，2小时。
  • 2017.9.15(24)：关注和投资指数基金，策略格雷厄姆的“盈利收益率法”。
  • 2017.9.17(25)：炒美股的一个好处是，无论股票涨跌都可以赚钱，股票上涨的时候，购买ETF基金（例如DIA, SPY, QQQ）即可赚钱，美股下跌的时候，购买反向ETF基金可以赚钱，跌得越多赚的越多。@月光博客
  • 2017.9.18(26)：青年理财技能入门课程：股票投资的基本原理
  • 2017.9.19(27)：招商证券致力于“全面提升核心竞争力，打造中国最佳投资银行”。
  • 2017.9.20(28)：青年理财技能入门课程：基金投资、房地产投资
  • 2017.9.24(29)：安装、熟悉招商证券网上交易Mac版
  • 2017.12.19(30)：借助gekko开始比特币数字货币的量化自动化交易，MetaTrader 5是非常棒的外汇和金融交易平台。
  • 2018.05.21(31)：多范式数据库很重要：PostgreSQL和ArangoDB继续走起。
  • 2018.06.19(32)：在雪球发表了第一篇文章：TimescaleDB时间序列数据库，开始泡雪球
  • 2019.03.05(33)：基于C# & Lean & StockSharp 构建开源量化交易平台，并支持Python等多种编程语言。
  • 2019.03.07(34)：阅读丁鹏的《量化投资》+ C#/Python在量化投资里的组合使用。
  • 2019.03.08(35)：继续《量化投资》。踩踏式买入，股灾式上涨，懵逼式新韭 , 惶恐式老手，理性式踏空。然而，只要不离开市场，这场马拉松就没跑完。接下来持续更新 C#/F# 和 Python，它们将共同支撑起量化投资，并成为我们的基础架构技术和核心能力，因为 .NET Core、ASP.NET Core、Entity Framework Core 和强大的虚拟机和编译器生态系统值得拥有。
  • 2019.03.13(36)《证券分析》
  • 2019.03.14(37)《证券分析》
  • 2019.03.15(38)《证券分析》
  • 2019.03. 学习ETF指数基金这块
  • 2023.07 继续以交易为生的生存方式，从余额宝到余额+，到货币基金和债券，只追求稳健投资，平衡掉各种日常开销即可，阅读《量化交易：算法、分析、数据、模型和优化》《Quantitative trading - algorithms, analytics, data, models, optimization》将数学物理学和概率统计作为研究的核心。可长期关注的：四个资本市场（美国、英国、欧洲大陆和日本）中的个股和其他四种资产（全球股票指数、全球政府债券、外汇和商品远期）的价值和动量。随着金融市场 “越来越趋于全球化”，建立 “一个适用于所有资产的模型，而不是只适用于某个特定市场的模型” 显得更有必要。量化研究员（分析师）: 负责市场预测、风险评估、投资组合优化

《Probability and Statistics》《Numerical analysis》《Quantitative trading》结合 Scilab & R & QuantConnect 同啃 https://www.quantconnect.com

[编辑] 图集

  • 组合投资

  • 通达信-行情表-人工智能

[编辑] 链接

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