理论计算机科学

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理论计算机科学的领域广泛包含算法、数据结构、计算复杂性、分布式计算、[[Parallel computing|并行计算]]、VLSI、[[machine learning|机器学习]]、计算生物学、计算几何、信息论、密码学、[[Quantum computer|量子计算]]、计算数论、符号计算、程序语义和形式化方法,自动机理论,以及随机方面的研究。此领域的研究常需要强调严格的数学。
 
理论计算机科学的领域广泛包含算法、数据结构、计算复杂性、分布式计算、[[Parallel computing|并行计算]]、VLSI、[[machine learning|机器学习]]、计算生物学、计算几何、信息论、密码学、[[Quantum computer|量子计算]]、计算数论、符号计算、程序语义和形式化方法,自动机理论,以及随机方面的研究。此领域的研究常需要强调严格的数学。
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2022年6月24日 (五) 08:36的版本

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理论计算机科学(英语:theoretical computer science,缩写为TCS)是计算机科学的一个分支,它主要研究有关计算的相对更抽象化,逻辑化和数学化的问题,例如计算理论,算法分析,以及程序设计语言的语义。尽管理论计算机科学本身并非一个单独的研究主题,从事这个领域的研究人员在计算机科学的研究者里自成一派。

简介

理论计算机科学的领域广泛包含算法、数据结构、计算复杂性、分布式计算、并行计算、VLSI、机器学习、计算生物学、计算几何、信息论、密码学、量子计算、计算数论、符号计算、程序语义和形式化方法,自动机理论,以及随机方面的研究。此领域的研究常需要强调严格的数学。

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