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Apache Kylin
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| + | *[https://docs.huihoo.com/apache/hbase/hbasecon/asia2018/Apache-Kylin-on-HBase-extreme-OLAP-for-big-data.pdf Apache Kylin on HBase: Extreme OLAP Engine for Big Data] | ||
| + | *[https://docs.huihoo.com/apache/hbase/hbasecon/asia2018/HBase-Practice-at-Lianjia.pdf Hbase Practice At ke.com] | ||
*[http://docs.huihoo.com/apache/apachecon/us2015/Apache-Kylin-Extreme-OLAP-engine-for-Hadoop.pdf Apache Kylin Introduction] | *[http://docs.huihoo.com/apache/apachecon/us2015/Apache-Kylin-Extreme-OLAP-engine-for-Hadoop.pdf Apache Kylin Introduction] | ||
*[http://docs.huihoo.com/apache/apachecon/us2015/Pulsar-Realtime-Analytics-at-Scale-leveraging-Kafka-Hadoop-and-Kylin.pdf Pulsar Realtime Analytics at Scale leveraging Kafka Hadoop and Kylin] | *[http://docs.huihoo.com/apache/apachecon/us2015/Pulsar-Realtime-Analytics-at-Scale-leveraging-Kafka-Hadoop-and-Kylin.pdf Pulsar Realtime Analytics at Scale leveraging Kafka Hadoop and Kylin] | ||
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| + | *eBay、Glispa、微软、Expedia | ||
| + | *百度、美团、网易、京东、唯品会、中国移动、中国电信、国泰君安、华泰证券、联想、OPPO、魅族、去哪儿 | ||
==图集== | ==图集== | ||
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image:apache-kylin.png|Kylin | image:apache-kylin.png|Kylin | ||
| + | image:Apache-Kylin-Architecture.png|架构 | ||
| + | image:apache-kylin-ecosystem.png|Kylin生态 | ||
| + | image:apache-kylin-plugin-architecture.png|Plugin架构 | ||
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*[http://www.infoq.com/cn/minibooks/apache-kylin-practice 架构师特刊：Apache Kylin实践] | *[http://www.infoq.com/cn/minibooks/apache-kylin-practice 架构师特刊：Apache Kylin实践] | ||
*[http://www.csdn.net/article/2015-10-27/2826054 eBay的Connected Commerce大数据平台实践] | *[http://www.csdn.net/article/2015-10-27/2826054 eBay的Connected Commerce大数据平台实践] | ||
| + | *[https://kybot.io KyBot] | ||
| + | *[http://kyligence.io Kyligence] [http://manual.kyligence.io/ KAP手册] | ||
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2018年10月12日 (五) 14:36的最后版本
Apache Kylin 是由eBay开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据。
Apache Kylin被用到了诸多如数据仓库，用户行为分析，流量（日志）分析，自助分析平台，电商分析，广告效果分析，实时分析，数据服务平台等各种场景。
目录 |
[编辑] Kylin是什么
可扩展超快OLAP引擎:
- Kylin是为减少在Hadoop上百亿规模数据查询延迟而设计
Hadoop ANSI SQL 接口:
- Kylin为Hadoop提供标准SQL支持大部分查询功能
交互式查询能力:
- 通过Kylin，用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比Hive更好的性能
多维立方体（MOLAP Cube）:
- 用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体
与BI工具无缝整合: Kylin提供与BI工具，如Tableau，的整合能力，即将提供对其他工具的整合
其他特性:
- Job管理与监控
- 压缩与编码
- 增量更新
- 利用HBase Coprocessor
- 基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法
- 友好的web界面以管理，监控和使用立方体
- 项目及立方体级别的访问控制安全
- 支持LDAP
[编辑] 生态
- Kylin 核心: Kylin OLAP引擎基础框架，包括元数据（Metadata）引擎，查询引擎，Job引擎及存储引擎等，同时包括REST服务器以响应客户端请求
- 扩展: 支持额外功能和特性的插件
- 整合: 与调度系统，ETL，监控等生命周期管理系统的整合
- 用户界面: 在Kylin核心之上扩展的第三方用户界面
- 驱动: ODBC 和 JDBC 驱动以支持不同的工具和产品，比如Tableau
[编辑] 文档
- Apache Kylin on HBase: Extreme OLAP Engine for Big Data
- Hbase Practice At ke.com
- Apache Kylin Introduction
- Pulsar Realtime Analytics at Scale leveraging Kafka Hadoop and Kylin
[编辑] 用户
- eBay、Glispa、微软、Expedia
- 百度、美团、网易、京东、唯品会、中国移动、中国电信、国泰君安、华泰证券、联想、OPPO、魅族、去哪儿
[编辑] 图集
Kylin
架构
Kylin生态
Plugin架构
[编辑] 链接
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