欢迎大家赞助一杯啤酒🍺 我们准备了下酒菜：Formal mathematics/Isabelle/ML, Formal verification/Coq/Agda, C++/Erlang/Lisp
Apache Spark
来自开放百科 - 灰狐
（版本间的差异）
小 (→链接) |
小 (→链接) |
||
| 第18行： | 第18行： | ||
*[http://spark.apache.org Apache Spark官网] | *[http://spark.apache.org Apache Spark官网] | ||
*[https://amplab.cs.berkeley.edu/ Spark发源地：AMPLab] | *[https://amplab.cs.berkeley.edu/ Spark发源地：AMPLab] | ||
| + | *[http://docs.huihoo.com/big-data/ampcamp/ UC Berkeley Big Data AMP Camp 大会资料] | ||
*[http://databricks.com/ Spark背后的商业公司：Databricks]，同时提供Spark服务提供商Certified Spark Distribution官方认证。 | *[http://databricks.com/ Spark背后的商业公司：Databricks]，同时提供Spark服务提供商Certified Spark Distribution官方认证。 | ||
*[http://docs.huihoo.com/apache/spark Spark开放文档] | *[http://docs.huihoo.com/apache/spark Spark开放文档] | ||
2014年12月29日 (一) 05:16的版本
Apache Spark：新一代大数据解决方案
Spark 是用Scala语言编写的一套分布式内存计算系统，它的核心抽象模型是 RDD (Resilient Distributed Dataset，弹性分布式数据集)，围绕 RDD 构建了一系列分布式 API，可以直接对数据集进行分布式处理。
Spark在广告领域有很多的成功应用。
相对于 MapReduce 上的批量计算、迭代计算，以及基于 Apache Hive 的 SQL 查询，Spark 可以带来一到两个数量级的性能提升。
Apache Hive
图集
Streaming
链接
- Apache Spark官网
- Spark发源地：AMPLab
- UC Berkeley Big Data AMP Camp 大会资料
- Spark背后的商业公司：Databricks，同时提供Spark服务提供商Certified Spark Distribution官方认证。
- Spark开放文档
- Spark Summit
- 腾讯大数据之计算新贵Spark，广点通是最早使用Spark的应用之一
- Spark在腾讯数据仓库TDW的应用
- 《Spark快速数据处理》作者 Holden Karau 曾就职于谷歌、亚马逊、微软和Foursquare等公司，对开源情有独钟，参与了许多开源项目，如Linux内核无线驱动、Android程序监控、搜索引擎等，对存储系统、推荐系统、搜索分类等都有深入研究。
- CSDN.NET Spark技术社区
- 理解Spark的核心Resilient Distributed Datasets(RDD)
分享您的观点
