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Complex event processing
来自开放百科 - 灰狐
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*[https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.0/apis/streaming/libs/cep.html FlinkCEP] - Complex event processing for [[Apache Flink]] | *[https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.0/apis/streaming/libs/cep.html FlinkCEP] - Complex event processing for [[Apache Flink]] | ||
*[https://github.com/EventStore/EventStore Event Store] | *[https://github.com/EventStore/EventStore Event Store] | ||
| + | *[https://github.com/fhussonnois/kafkastreams-cep kafkastreams-cep] Complex Event Processing on top of Kafka Streams Processor API | ||
==厂商== | ==厂商== | ||
2018年10月2日 (二) 03:05的版本
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您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Complex event processing Thanks, Wikipedia. |
complex event processing(CEP) 复杂事件处理
目录 |
简介
功能
文档
项目
- Apache Samza
- Apache Storm
- Apache Spark
- Esper
- WSO2 CEP、WSO2 Siddhi ECP Engine
- Drools + JBoss BPM
- Complex Event Processing on top of Kafka Streams Processor API
- Rivus CEP Erlang编写
- Apache Storm、让Storm插上CEP的翅膀 - Siddhi调研和集成
- Camel CEP
- Snowplow 事件分析平台
- FlinkCEP - Complex event processing for Apache Flink
- Event Store
- kafkastreams-cep Complex Event Processing on top of Kafka Streams Processor API
厂商
- Oracle Complex Event Processing
- SAP Event Stream Processor、Sybase CEP Option R4
- 使用复杂事件处理实现实时企业，第 1 部分: 来自 IBM 的实际企业场景将向您展示如何实现
- Microsoft StreamInsight
- Progress Apama
应用
图集
WSO2 ECP
WSO2 Siddhi
Oracle事件生态系统
实时分析集成Esper
链接
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