欢迎大家赞助一杯啤酒🍺 我们准备了下酒菜:Formal mathematics/Isabelle/ML, Formal verification/Coq/Agda, C++/Erlang/Lisp
M3
来自开放百科 - 灰狐
(版本间的差异)
小 (→链接) |
小 |
||
第2行: | 第2行: | ||
==简介== | ==简介== | ||
+ | 一切源于需求,发现和创造用户需求。 | ||
+ | |||
+ | ==增长黑客== | ||
+ | 简单讲增长黑客是个跨界人才。是游走在产品、运营、研发、设计、用研等环节间的多面手,是介于极客、发明家和广告狂人之间的角色,是个复合型人才。 | ||
+ | |||
+ | 增长黑客要干什么事?增长目标给出了答案: | ||
+ | |||
+ | AARRR转化漏斗模型: | ||
+ | *Acquisition(获取用户) | ||
+ | *Activation(激发活跃) | ||
+ | *Retention(提高留存) | ||
+ | *Revenue(增加收入) | ||
+ | *Referral(传播推荐) | ||
==项目== | ==项目== | ||
第10行: | 第23行: | ||
==图集== | ==图集== | ||
+ | <gallery> | ||
+ | image:aarrr.jpg|AARRR转化漏斗模型 | ||
+ | image:media-data-analysis-toolkit.png|数据分析工具箱 | ||
+ | </gallery> | ||
==链接== | ==链接== | ||
*[https://www.growingio.com GrowingIO] | *[https://www.growingio.com GrowingIO] | ||
+ | *[http://www.aiyingli.com/34943.html 新媒体运营的“增长黑客”数据分析工具箱] | ||
+ | *[http://www.woshipm.com/operate/413569.html 数据运营|数据分析中,文本分析远比数值型分析重要(上)] | ||
+ | *[http://www.woshipm.com/operate/415186.html 在运营中,为什么文本分析远比数值型分析重要?一个实际案例,五点分析(下)] | ||
+ | [[category:data analysis]] | ||
[[category:advertising]] | [[category:advertising]] | ||
[[category:odoo]] | [[category:odoo]] | ||
− | [[category:E3 | + | [[category:E3 odoo]] |
[[category:huihoo]] | [[category:huihoo]] |
2017年7月31日 (一) 02:49的版本
灰狐M3:灰狐营销、增长黑客计划
目录 |
简介
一切源于需求,发现和创造用户需求。
增长黑客
简单讲增长黑客是个跨界人才。是游走在产品、运营、研发、设计、用研等环节间的多面手,是介于极客、发明家和广告狂人之间的角色,是个复合型人才。
增长黑客要干什么事?增长目标给出了答案:
AARRR转化漏斗模型:
- Acquisition(获取用户)
- Activation(激发活跃)
- Retention(提高留存)
- Revenue(增加收入)
- Referral(传播推荐)
项目
图集
链接
分享您的观点