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NLTK
来自开放百科 - 灰狐
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NLTK — the Natural Language Toolkit | NLTK — the Natural Language Toolkit | ||
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Python NLTK 自然语言处理包 | Python NLTK 自然语言处理包 | ||
==功能== | ==功能== | ||
| − | + | NLTK 提供以下功能和处理任务： | |
* 获取语料库：语料库和词典的标准化接口 | * 获取语料库：语料库和词典的标准化接口 | ||
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>>> import nltk | >>> import nltk | ||
>>> nltk.download() | >>> nltk.download() | ||
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| + | ==项目== | ||
| + | *[[WordNet]] [https://www.nltk.org/howto/wordnet.html Interface] | ||
==图集== | ==图集== | ||
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*[http://m.blog.csdn.net/blog/huyoo/12188573 python的nltk中文使用和学习资料汇总帮你入门提高] | *[http://m.blog.csdn.net/blog/huyoo/12188573 python的nltk中文使用和学习资料汇总帮你入门提高] | ||
| + | [[category:computational linguistics]] | ||
[[category:natural language processing]] | [[category:natural language processing]] | ||
[[category:artificial intelligence]] | [[category:artificial intelligence]] | ||
[[category:python]] | [[category:python]] | ||
2022年3月7日 (一) 03:18的版本
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您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 NLTK Thanks, Wikipedia. |
NLTK — the Natural Language Toolkit
目录 |
简介
Python NLTK 自然语言处理包
功能
NLTK 提供以下功能和处理任务：
- 获取语料库：语料库和词典的标准化接口
- 字符串处理：分词、句子分解、提取主干
- 搭配探究：t-检验、卡方、交互信息
- 词性标识符：n-gram、backoff、Brill、HMM、TnT
- 分类：决策树、最大熵、朴素贝叶斯、EM、k-means
- 分块：正则表达式、n-gram、命名实体
- 解析：图表、基于特征、一致性、概率性、依赖性
- 语义：λ演算、一阶逻辑、模型检验
- 指标评测：精度、召回率、协议系数
- 概率与估计：概率分布、平滑概率分布
- 应用：图形化的关键字排序、分析器、WordNet查看器、聊天机器人
- 语言学领域的工作：处理SIL工具箱格式的数据
指南
>>> import nltk >>> nltk.download()
项目
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